用matlab写一个基于小波的图像融合的代码
时间: 2023-03-25 17:03:16 浏览: 70
你好,我可以回答这个问题。以下是一个基于小波的图像融合的 Matlab 代码示例:
```matlab
% 读取两幅图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');
% 将两幅图像转换为灰度图像
gray1 = rgb2gray(img1);
gray2 = rgb2gray(img2);
% 对两幅灰度图像进行小波变换
[c1, s1] = wavedec2(gray1, 2, 'db4');
[c2, s2] = wavedec2(gray2, 2, 'db4');
% 将小波系数矩阵进行融合
alpha = .5; % 融合系数
c = alpha * c1 + (1 - alpha) * c2;
% 对融合后的小波系数矩阵进行反变换
fused = waverec2(c, s1, 'db4');
% 显示融合后的图像
imshow(fused);
```
这个代码示例实现了基于小波的图像融合,将两幅图像转换为灰度图像后,对其进行小波变换,然后将小波系数矩阵进行融合,最后对融合后的小波系数矩阵进行反变换,得到融合后的图像。
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基于小波技术进行三个图像的融合MATLAB代码
以下是一个基于MATLAB实现的基于小波技术进行三个图像融合的示例代码:
```matlab
% 读入三幅图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');
img3 = imread('image3.jpg');
% 对三幅图像进行小波变换
[c1,s1] = wavedec2(img1, 2, 'db4');
[c2,s2] = wavedec2(img2, 2, 'db4');
[c3,s3] = wavedec2(img3, 2, 'db4');
% 对小波系数进行融合,这里采用简单的平均值融合规则
c4 = (c1 + c2 + c3) / 3;
% 对融合后的小波系数进行逆小波变换,得到融合后的图像
img4 = waverec2(c4, s1, 'db4');
% 显示融合前后的图像
subplot(2,2,1),imshow(img1),title('Image 1');
subplot(2,2,2),imshow(img2),title('Image 2');
subplot(2,2,3),imshow(img3),title('Image 3');
subplot(2,2,4),imshow(uint8(img4)),title('Fused Image');
```
其中,`imread`函数用于读入图像,`wavedec2`和`waverec2`函数分别用于进行小波变换和逆小波变换,`subplot`和`imshow`函数用于显示图像。这里的融合规则是简单的平均值融合,可以根据实际需求进行修改。
小波图像融合matlab代码
以下是一个简单的小波图像融合的MATLAB代码示例:
```matlab
% 读取待融合的图像
image1 = imread('image1.jpg');
image2 = imread('image2.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
grayImage1 = rgb2gray(image1);
grayImage2 = rgb2gray(image2);
% 对图像进行小波分解
[cA1, cH1, cV1, cD1] = dwt2(double(grayImage1), 'haar');
[cA2, cH2, cV2, cD2] = dwt2(double(grayImage2), 'haar');
% 将低频分量进行融合
fusedCA = (cA1 + cA2) / 2;
% 将高频分量进行融合
fusedCH = max(abs(cH1), abs(cH2)) .* exp(1i * (angle(cH1) + angle(cH2))) ;
fusedCV = max(abs(cV1), abs(cV2)) .* exp(1i * (angle(cV1) + angle(cV2))) ;
fusedCD = max(abs(cD1), abs(cD2)) .* exp(1i * (angle(cD1) + angle(cD2))) ;
% 逆小波变换得到融合后的图像
fusedImage = idwt2(fusedCA, fusedCH, fusedCV, fusedCD, 'haar');
% 显示融合后的图像
figure;
subplot(1, 3, 1); imshow(image1); title('图像1');
subplot(1, 3, 2); imshow(image2); title('图像2');
subplot(1, 3, 3); imshow(uint8(fusedImage)); title('融合后的图像');
```
请确保在运行代码之前将`image1.jpg`和`image2.jpg`替换为你自己的图像文件名。这段代码使用Haar小波作为小波基函数进行图像融合,并将融合后的图像显示在一个Matlab图形窗口中。