矩阵中的最大值 描述 找出矩阵中的最大值，输出最大值及其所在行和列。考虑同时存在多个最大值的情况。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬ 输入格式 使用input()函数输入，不需要任何提示信息。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬ 输出格式 输出时使用“{}”.format()格式，提示信息为“最大值:,所在行:,所在列:” 用python来回答，用input语句来书写

以下是一个示例代码，可以实现你所需的功能：

import numpy as np

# 从用户输入中读取矩阵
matrix_str = input("请输入矩阵，以逗号分隔行，以分号分隔行和列：")
matrix_rows = matrix_str.split(";")
matrix = []
for row in matrix_rows:
    matrix.append([int(x) for x in row.split(",")])

# 找到最大值和它的位置
max_value = np.max(matrix)
max_indices = np.argwhere(matrix == max_value)

# 输出结果
print("最大值:{},所在行:{},所在列:{}".format(max_value, max_indices[0][0], max_indices[0][1]))

这个程序首先使用 `input()` 函数获取用户输入的矩阵，然后使用 NumPy 库的 `max()` 方法找到矩阵中的最大值，并使用 `argwhere()` 方法找到最大值所在的位置。最后，它使用 `print()` 函数输出最大值及其所在的行和列。注意，如果矩阵中有多个最大值，这个程序只会输出一个最大值及其位置。