爬取B站排行榜视频的详细信息，包含视频标题、作者、播放量、弹幕数、点赞数、投币数、收藏数、发布地址、

要实现这个功能，我们可以使用 Python 中的 requests 库和 BeautifulSoup 库来爬取 B站排行榜页面并解析网页内容。

首先，我们需要确定要爬取的页面。这里我们选择爬取B站的全站排行榜页面，即：https://www.bilibili.com/ranking/all/0/0/7。

然后，我们需要分析页面结构，找到需要爬取的信息所在的位置。通过查看页面源代码，我们可以发现每个视频的信息都在一个 div 标签中，而且这个 div 标签有一个 class 属性为 “info” 。我们可以使用 BeautifulSoup 库来解析页面，找到所有这样的 div 标签，并依次提取每个视频的信息。

以下是实现代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.bilibili.com/ranking/all/0/0/7'

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 找到所有视频信息的 div 标签
video_list = soup.find_all('div', {'class': 'info'})

# 遍历每个视频信息的 div 标签，提取所需信息
for video in video_list:
    # 提取视频标题
    title = video.find('a', {'class': 'title'}).text.strip()
    # 提取作者
    author = video.find('a', {'class': 'up-name'}).text.strip()
    # 提取播放量
    play_count = video.find('span', {'class': 'data-box'}).text.strip()
    # 提取弹幕数
    danmaku_count = video.find('span', {'class': 'data-box'}).find_next_sibling().text.strip()
    # 提取点赞数
    like_count = video.find('span', {'class': 'data-box'}).find_next_sibling().find_next_sibling().text.strip()
    # 提取投币数
    coin_count = video.find('span', {'class': 'data-box'}).find_next_sibling().find_next_sibling().find_next_sibling().text.strip()
    # 提取收藏数
    collect_count = video.find('span', {'class': 'data-box'}).find_next_sibling().find_next_sibling().find_next_sibling().find_next_sibling().text.strip()
    # 提取发布地址
    url = video.find('a', {'class': 'title'})['href']
    print(title, author, play_count, danmaku_count, like_count, coin_count, collect_count, url)

上述代码中，我们使用了 find_all() 方法来找到所有符合条件的标签，然后使用 find() 方法来找到第一个符合条件的标签。由于每个视频信息的 div 标签中，播放量、弹幕数、点赞数、投币数、收藏数都在一个 span 标签中，并且它们的顺序是固定的，所以我们可以通过多次调用 find_next_sibling() 方法来找到它们。

最后，我们可以将提取的信息输出到控制台中，或者保存到文件中，以便后续处理和分析。