读取 stu.txt,文件中每行为某同学各科目的成绩，请利用 numpy 中的统计函数进行以下统计：求出每位同学的平均成绩；求出每个科目的最高分与最低分。

这道题目要求读取 stu.txt 文件，每行代表某同学各科目的成绩；请利用 numpy 中的统计函数进行以下统计：求出每位同学的平均成绩；求出每个科目的平均成绩、最高分与最低分。

思路：先使用 numpy 的 loadtxt 函数读取数据，然后使用 axis 参数对数据进行分行或分列处理，最后调用 mean、amax、amin 等函数进行统计计算。

具体实现就这样（假设文件中每行有 4 个数，表示各科成绩）：

import numpy as np

# 读取文件，解析为二维数组
data = np.loadtxt('stu.txt')

# 求出每位同学的平均成绩
stu_mean = np.mean(data, axis=1)
print('每位同学的平均成绩：', stu_mean)

# 求出每个科目的平均成绩、最高分与最低分
sub_mean = np.mean(data, axis=0)
sub_max = np.amax(data, axis=0)
sub_min = np.amin(data, axis=0)
print('每个科目的平均成绩：', sub_mean)
print('每个科目的最高分：', sub_max)
print('每个科目的最低分：', sub_min)

注：这里假定所有数据都是数值类型，否则可能需要针对具体情况进行类型转换或处理，比如去除非数值字符。

相关问题

求读取文件stu_score.xlsx，求班级每科成绩的均值、中位数、众数、中列数、极差

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel文件并计算各类统计指标。假设`stu_score.xlsx`是一个包含学生姓名、班级、科目和分数的数据表，首先需要加载数据：

import pandas as pd

# 加载Excel文件
df = pd.read_excel('stu_score.xlsx')

# 需要确认表格结构，假设'班级'在DataFrame的index列，'科目'和'分数'分别对应其他列
# 假设每个学生的分数在一个单独的列里，如'Score_1', 'Score_2', ..., 'Score_n'

# 计算每班每科的成绩统计信息
class_scores = df.groupby(['班级', '科目']).agg({
    '分数': ['mean']       # 平均值 (mean)
   , '分数': ['median']     # 中位数 (median)
   , '分数': ['mode']       # 众数 (mode) 可能会返回多个值
   , '分数': lambda x: len(x) / 2 if len(x) % 2 == 0 else int(len(x) // 2 + 0.5) # 中位数位置 (Q2) 或中列数
   , '分数': 'max' - 'min'  # 极差 (range)
})

# 现在class_scores DataFrame将包含每个班级每科的成绩统计结果

注意：以上代码假设了数据格式，如果实际文件结构不同，你需要调整列名。另外，对于众数（mode），如果某科目有多组数据相同，则可能会返回一组或多组结果。

用python生成一段代码读取txt文件（文件包括学号，姓名，成绩），统计出每个人成绩最高的三次分数，代码用模块函数实现

可以使用Python内置的csv模块来读取包含学号、姓名和成绩的txt文件，然后使用字典来存储每个学生的成绩，最后找到每个学生的最高三次分数。以下是实现代码：

import csv

def read_file(file_name):
    # 读取txt文件
    with open(file_name, "r") as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile)
        # 跳过文件的第一行（表头）
        next(reader)
        # 创建一个字典用来存储每个学生的成绩
        scores = {}
        for row in reader:
            stu_id, stu_name, score = row
            # 如果当前学生不存在于字典中，则添加该学生
            if stu_id not in scores:
                scores[stu_id] = {"name": stu_name, "scores": []}
            # 将该学生的成绩添加到字典中
            scores[stu_id]["scores"].append(int(score))
        return scores

def get_top_scores(scores):
    top_scores = {}
    # 遍历每个学生的成绩
    for stu_id in scores:
        # 获取该学生的所有成绩并排序
        stu_scores = sorted(scores[stu_id]["scores"], reverse=True)
        # 取出该学生的最高三次分数
        top_scores[stu_id] = stu_scores[:3]
    return top_scores

if __name__ == "__main__":
    # 测试代码
    scores = read_file("scores.txt")
    top_scores = get_top_scores(scores)
    for stu_id in top_scores:
        print("学号：{}，姓名：{}，最高三次分数：{}".format(stu_id, scores[stu_id]["name"], top_scores[stu_id]))

上述代码中，`read_file()`函数用来读取txt文件并将每个学生的成绩存储到字典中，`get_top_scores()`函数用来找到每个学生的最高三次分数，最后在主程序中调用这两个函数并打印结果。