R语言 将 flights 和 planes 进行连接，其中，最终结果应当保存 flights 中的所有观测值并且保存 planes 中对应的观测值，并将结果命名为 flights

您可以使用`merge()`函数将`flights`和`planes`两个数据框连接起来，具体代码如下：

flights <- merge(flights, planes, by = "tailnum", all.x = TRUE)

这里将`flights`和`planes`按照`tailnum`这一列进行连接，`all.x = TRUE`表示保留`flights`中的所有观测值。最终结果将保存在`flights`数据框中。

相关问题

1.数据：nycflights13，如果没有请先安装包(nyctights13 (1) 将flights 和 planes 进行连接，其中，最终结果应当保存 flights 中的所有观测值并且保存 planes 中对应的观测值，并将结果命名为flights_planes

首先，我们需要加载数据包并读取数据。请确保您已经安装了nycflights13包。

library(nycflights13)

# 连接 flights 和 planes
flights_planes <- merge(flights, planes, by = "tailnum")

# 查看连接后的数据
head(flights_planes)

这将输出连接后的数据的前几行，其中包含flights和planes中的所有变量。现在，我们已经成功连接了flights和planes数据，并将结果保存为flights_planes。

1.数据：nycflights13，如果没有请先安装包(nyctights13 (1) 将flights 和 planes 进行连接，其中，最终结果应当保存 flights 中的所有观测值并且保存 planes 中对应的观测值，并将结果命名为flights_planes （2） 选取flights_planes 中 tailnum 中含有字母”W”的观测值，并将选取出来 的数据框保存为新的 flights_planes （3）剔除flights_planes 中engines 和 seats 缺失的观测值，然后将数据按照 engines 和seats 分组，计算各组飞机在2013 年的distance 和 arrive_delay 的总和，计算结果不能为 NA，将计算结果保存为新的数据 flights_sum （4） 利用上一问所得的flights_sum，计算不同 engines 的总到达迟到时间和 总飞行距离。用r语言完成

首先，安装并加载 `nycflights13` 包，并加载其所需的依赖包：

install.packages("nycflights13")
library(nycflights13)
library(dplyr)

第一问：将 `flights` 和 `planes` 进行连接，其中，最终结果应当保存 `flights` 中的所有观测值并且保存 `planes` 中对应的观测值，并将结果命名为 `flights_planes`

flights_planes <- flights %>% left_join(planes, by = "tailnum")

第二问：选取 `flights_planes` 中 `tailnum` 中含有字母 "W" 的观测值，并将选取出来的数据框保存为新的 `flights_planes`

flights_planes <- flights_planes %>% filter(grepl("W", tailnum))

第三问：剔除 `flights_planes` 中 `engines` 和 `seats` 缺失的观测值，然后将数据按照 `engines` 和 `seats` 分组，计算各组飞机在 2013 年的 `distance` 和 `arrive_delay` 的总和，计算结果不能为 `NA`，将计算结果保存为新的数据 `flights_sum`

flights_sum <- flights_planes %>% 
  na.omit(select = c("engines", "seats", "distance", "arr_delay")) %>% 
  group_by(engines, seats) %>% 
  summarise(distance_sum = sum(distance, na.rm = TRUE),
            arrive_delay_sum = sum(arr_delay, na.rm = TRUE))

第四问：利用上一问所得的 `flights_sum`，计算不同 `engines` 的总到达迟到时间和总飞行距离。

engines_sum <- flights_sum %>% 
  group_by(engines) %>% 
  summarise(distance_sum = sum(distance_sum, na.rm = TRUE),
            arrive_delay_sum = sum(arrive_delay_sum, na.rm = TRUE))

最终结果保存在 `engines_sum` 数据框中，其中 `distance_sum` 为不同引擎型号飞机的总飞行距离，`arrive_delay_sum` 为不同引擎型号飞机的总到达迟到时间。