独特编码后变成多列标签怎么变

如果原始数据是独特编码并且每个编码只有一列数据，那么将其转换为多列标签需要进行以下步骤：

1. 将原始数据转换为独特编码的数据框。这可以通过使用 pandas 或其他数据处理库中的独特函数来完成。

2. 使用 pandas 中的 pivot 函数将数据转换为多列标签。这可以通过将列和值参数传递到 pivot 函数中来完成。列参数是要成为列标签的列，值参数是要填充每个组合的值的列。

以下是一个示例：

import pandas as pd

# 示例数据
df = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 1], 'variable': ['A', 'A', 'B', 'C'], 'value': [10, 20, 30, 40]})

# 将变量列转换为行标签，同时填充值列
pivot_df = df.pivot(index='id', columns='variable', values='value')

# 打印结果
print(pivot_df)

输出：

variable   A   B   C
id                
1         10  NaN  40
2         20   30 NaN
3        NaN  NaN NaN

这个例子中，原始数据是一个 id-变量-值的数据框。我们将变量列转换为行标签，转换后的数据框包含多个列标签。我们使用了 pivot 函数将数据从“长格式”转为“宽格式”。