两个excel数据表格组合输出

### 回答1：

很高兴为您服务。Excel 的数据表格可以通过使用 VLOOKUP 或 INDEX 函数来组合输出。VLOOKUP 函数可以用来从已排序的数据表中查找特定的值，而 INDEX 函数则可以用来从数据表中获取一个特定的值。

### 回答2：
如果要将两个Excel数据表格组合输出，需要使用Excel中的数据合并功能。以下是具体步骤：

1. 打开第一个数据表格，并选择想要合并的区域。可以按住鼠标左键拖动选择多行或多列。

2. 在Excel的顶部菜单栏中找到“开始”选项卡，然后在该选项卡下找到“剪贴板”区域。

3. 在“剪贴板”区域中，点击“复制”按钮，或者使用快捷键Ctrl+C，将选中的区域复制到剪贴板中。

4. 打开第二个数据表格，点击想要合并的区域的左上角单元格。

5. 在Excel的顶部菜单栏中找到“开始”选项卡，然后在该选项卡下找到“剪贴板”区域。

6. 在“剪贴板”区域中，点击“粘贴”按钮，或者使用快捷键Ctrl+V，将剪贴板中的内容粘贴到选中的区域中。

7. 确保两个数据表格的列数相同，否则在粘贴过程中可能会出现错误。

8. 可以根据需要调整合并后的表格的样式和格式，例如添加标题、边框和颜色等。

9. 最后，可以将合并后的数据表格保存为一个新的Excel文件，或者直接在原始文件中进行保存。

通过以上步骤，可以将两个Excel数据表格进行组合输出，并对合并后的表格进行进一步的处理和保存。

相关问题

两个excel表格数据组合输出

### 回答1：

很高兴回答您的问题。要将两个Excel表格的数据组合输出，可以使用Excel的VLOOKUP函数。VLOOKUP函数可以让您搜索另一个表格中的数据，从而获取相关的信息。您也可以使用Power Query，它是一种强大的Excel数据处理和分析工具，可以让您快速，自动化地将多个表格中的数据组合起来。

### 回答2：
两个Excel表格的数据组合输出可以通过以下步骤实现：

1. 首先，打开两个Excel表格，确保它们包含要组合的数据。

2. 在第一个Excel表格中选择一个空白单元格，该单元格将是组合数据的起始位置。

3. 在第一个Excel表格中，选中要组合的数据区域，包括列标头和所有要组合的行。可以使用鼠标点击并拖动的方式来选中区域，也可以使用Ctrl键+鼠标点击选择不连续的数据区域。

4. 复制选中的数据，可以使用右键点击菜单中的“复制”选项，或使用键盘快捷键Ctrl+C。

5. 在第二个Excel表格中，选择一个空白的单元格，该单元格将是组合数据的起始位置。

6. 粘贴复制的数据到第二个Excel表格中，可以使用右键点击菜单中的“粘贴”选项，或使用键盘快捷键Ctrl+V。

7. 将第一个Excel表格中的数据成功复制到第二个Excel表格后，两个表格的数据就被组合输出了。

请注意，两个要组合的Excel表格的列数和行数应该是相同的，否则在粘贴数据时可能会出现错误或无法粘贴的情况。同时，请在进行复制和粘贴操作时保持Excel表格程序开启，并确保两个表格中的数据都没有被其他程序或进程锁定，否则可能无法成功进行数据的粘贴操作。

### 回答3：
要将两个Excel表格的数据组合输出，可以使用Excel的数据透视表功能来实现。

首先，在Excel中打开第一个表格，选择需要组合输出的数据区域，点击菜单中的“插入”或“数据”选项卡，选择“数据透视表”。

在数据透视表对话框中，选择“多重表格”，然后点击“确定”。

接下来，在数据透视表字段列表中，选择需要组合输出的数据字段，并将其拖动到“行”或“列”区域。如果需要进行数值计算，可以将数据字段拖动到“值”区域。

然后，再打开第二个表格，选择需要组合输出的数据区域，重复上述步骤，将数据字段拖动到已创建的数据透视表中。

最后，根据需要对数据透视表进行样式和格式的调整，如添加标题、调整列宽等。

完成以上步骤后，就可以将两个Excel表格的数据组合输出到一个数据透视表中。数据透视表会根据所选字段进行数据分组和汇总，方便查看和分析数据。可以通过拖动字段、添加筛选器等功能进一步调整数据的展示方式，以满足具体需求。

总之，使用Excel的数据透视表功能可以方便地将两个表格的数据组合输出，并进行灵活的数据分析。

最终输出数据为表格类型

如果你想将输出数据以表格的形式呈现，可以考虑使用Python的pandas库。pandas库提供了DataFrame数据结构，可以方便地将数据转换为表格形式，并进行输出和保存。

下面是一个示例代码，可以将每个URL的检测结果（存在漏洞或不存在漏洞）以表格形式输出：

import requests
import pandas as pd

def verify(url):
    payload = '/actuator/env'
    try:
        res = requests.get(url+payload, timeout=5)
    except requests.exceptions.Timeout:
        res = None
        print(url+" 请求超时！")
    if res is not None and 'activeProfiles' in res.text:
        return '存在信息泄露漏洞'
    else:
        return '不存在'

if __name__ == '__main__':
    urls = []
    results = []
    with open('poc.txt','r') as f:
        for line2 in f:
            urls.append(line2.strip())
            results.append(verify(url=line2.strip()))

    data = {'URL': urls, '漏洞情况': results}
    df = pd.DataFrame(data)
    print(df)

这个代码中，我们首先创建了两个空列表urls和results，用于存储每个URL和其漏洞检测结果。然后在循环中，依次调用verify函数对每个URL进行检测，并将结果添加到对应的列表中。

最后，我们将这两个列表组合成一个字典data，并使用pandas的DataFrame函数将其转换为表格形式。最后，直接输出DataFrame即可。你也可以使用pandas提供的to_excel等方法将DataFrame保存到Excel等格式的文件中。