ubuntu anaconda 配置 sklearn

在 Ubuntu 中配置 Anaconda 并安装 Scikit-learn（Sklearn）可以按照以下步骤进行：

1. 首先，你需要安装 Anaconda。可以从 Anaconda 官方网站下载适合你的版本并进行安装。

2. 安装完成后，启动 Anaconda Navigator，并选择创建一个新的环境。

3. 在创建新环境时，请务必选择 Python 版本并安装必要的包（例如 numpy、pandas、matplotlib 等）。

4. 打开 Terminal 或 Anaconda Prompt，并在命令行中输入以下命令来安装 Scikit-learn：

conda install scikit-learn

5. 当安装完成后，可以在 Python 中导入 Scikit-learn 并开始使用它。例如：

import sklearn
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier

iris = load_iris()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=0.3)
clf = DecisionTreeClassifier()
clf.fit(X_train, y_train)
print(clf.score(X_test, y_test))

这里的代码加载了 iris 数据集，并使用决策树分类器对其进行分类。你可以使用类似的方法使用 Scikit-learn 进行各种机器学习任务。