08501] Could not open client transport with JDBC Uri jdbc:hive2://10.100.16.48:21006: java java.netConnectException: Connection refused: connect.
时间: 2023-10-19 19:58:38 浏览: 50
这个错误提示表示无法连接到 Hive 服务器。可能的原因是:
1. Hive 服务器未运行或未启用。请确认 Hive 服务器已经启动,并且正在监听指定的端口(本例中是 21006)。
2. 网络连接问题。请检查您的网络连接是否正常,并且允许从客户端到服务器的连接。您可以尝试使用 ping 命令测试网络连接是否正常。
3. 防火墙或安全组设置。请检查您的防火墙或安全组设置,确保允许从客户端到服务器的连接,并且允许使用指定的端口。
4. Hive 服务器配置问题。请检查 Hive 服务器的配置文件,确保它们正确配置了网络连接和端口号等相关参数。
如果以上方法都不能解决问题,您可以尝试查看 Hive 服务器的日志文件,以了解更多错误信息。如果仍然无法解决问题,请联系 Hive 支持团队,获取更多帮助和支持。
相关问题
Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://hadoop01:10000: java.net.ConnectException: Connection refused: connect
引用\[1\]:22/04/10 01:13:24 \[main\]: WARN jdbc.HiveConnection: Failed to connect to hadoop102:10000 Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://hadoop102:10000: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException): User: fei is not allowed to impersonate fei (state=08S01,code=0) 。 引用\[2\]:Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://192.168.136.128:10000/mydb/: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException): User: root is not allowed to impersonate root (state=08S01,code=0) 。 引用\[3\]:在安装hive的时候,启动hiveserver2后,启动beeline客户端报错如下: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://hadoop101:10000: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException): User: root is not allowed to impersonate root (state=08S01,code=0) 产生这一问题的原因是,在Hadoop集群配置文件,hdfs-site.xml和core-site.xml没有进行用户相关的配置。 解决方式如下: 1 首先需要关闭hive的元数据服务和hiveserver2,然后关闭Hadoop集群 2 vim /hadoop-3.1.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml 添加下面配置内容 <property> <name>dfs.webhdfs.enabled</name> <value>true</value> </property> 。
问题:Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://hadoop01:10000: java.net.ConnectException: Connection refused: connect
回答: 这个问题的原因是连接被拒绝,可能是因为Hadoop集群中的Hive服务没有启动或者配置有误。你可以尝试以下解决方式:
1. 确保Hadoop集群中的Hive服务已经启动。可以通过检查Hive的日志文件或者使用命令行工具来确认。
2. 检查连接的JDBC URI是否正确,包括主机名、端口号和数据库名称等信息。
3. 确保网络连接正常,没有被防火墙或其他安全设置阻止。
4. 检查Hadoop集群的配置文件,特别是hdfs-site.xml和core-site.xml,确保其中的用户相关配置正确设置。
如果以上方法都没有解决问题,你可以尝试重新配置Hadoop集群和Hive服务,确保配置正确无误。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://hadoop102:10000: Failed to open..](https://blog.csdn.net/weixin_46005650/article/details/124071650)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [hive中 beeline连接时报错](https://blog.csdn.net/qq_37668945/article/details/83627783)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Hive beeline客户端启动报错Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://hadoop101:...](https://blog.csdn.net/qq_32118757/article/details/128686275)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://192.168.136.130:8080/
这个错误可能是由于以下原因引起的:
1. Hive metastore 服务未启动:请确保 Hive metastore 服务正在运行,并且可以通过 JDBC Uri 连接到 Hive metastore。
2. JDBC Uri 的格式错误:请确保 JDBC Uri 的格式正确,包括正确的 IP 地址、端口号和 Hive 数据库名称。
3. 防火墙或网络配置问题:请确保防火墙或网络配置没有阻止 JDBC Uri 的连接。
4. JDBC 驱动程序未正确安装:请确保已正确安装 JDBC 驱动程序,并且可以在 Java 类路径中找到它。
5. 数据库连接池问题:如果您正在使用数据库连接池,请确保它已正确配置,并且可以管理连接以避免连接超时或泄漏等问题。
如果以上方法都无法解决问题,请尝试查看日志文件以获取更多详细信息,并尝试使用其他工具测试连接,例如 beeline。