用pycharm跑深度学习的时候如何用终端tensorboard出现TensorFlow installation not found - running with reduced feature set. Serving TensorBoard on localhost; to expose to the network, use a proxy or pass --bind_all

这是因为你的PyCharm环境没有正确配置TensorFlow的路径，导致运行TensorBoard时无法找到TensorFlow。你需要确保你的PyCharm项目中已经安装了TensorFlow并且它已经被正确配置了路径。

你可以尝试在PyCharm的终端中执行以下命令，确保TensorFlow已经正确安装并且可以被PyCharm访问：

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

如果输出了一些随机数，则表示TensorFlow已经成功安装并且可以被PyCharm访问。如果没有输出或者输出了错误信息，则需要检查TensorFlow的安装和配置。

如果你已经确定TensorFlow已经正确安装并且可以被PyCharm访问，你可以尝试使用绝对路径来运行TensorBoard，例如：

tensorboard --logdir=/absolute/path/to/log-directory

其中`/absolute/path/to/log-directory`是你的TensorBoard日志文件所在的绝对路径。这样可以确保TensorFlow可以正确找到日志文件并运行TensorBoard。