利用自己编写的代码实现巴特沃斯滤波反投影重建

好的，我可以帮您实现利用自己编写的代码实现巴特沃斯滤波反投影重建。下面是一个简单的示例代码，供您参考：

% 读入投影数据
proj = imread('projection.png');

% 设置重建图像大小
N = size(proj,1);
recon = zeros(N,N);

% 设置投影角度数
numAngles = 180;

% 构造巴特沃斯滤波器
fc = 0.1; % 截止频率
n = 5; % 阶数
[b,a] = butter(n, 2*fc);

% 进行反投影重建
for i = 1:numAngles
    angle = i * pi / numAngles;
    proj_i = proj(:,i);
    
    % 对投影数据进行巴特沃斯滤波
    proj_i_filtered = filter(b, a, proj_i);
    
    % 将滤波后的投影数据重复N次，使其与重建图像大小相同
    proj_i_filtered = repmat(proj_i_filtered, [N, 1]);
    
    % 对滤波后的投影数据进行反投影
    recon = recon + iradon(proj_i_filtered, angle, 'linear', 'none', 1, N);
end

% 显示重建图像
imshow(recon, []);

在上述代码中，我们使用Matlab的`butter`函数构造巴特沃斯滤波器，并使用`filter`函数对每个投影数据进行滤波。滤波后，我们将滤波后的投影数据重复N次，使其与重建图像大小相同，然后使用`iradon`函数进行反投影，最后得到重建图像。您可以根据具体情况调整巴特沃斯滤波器的截止频率和阶数，以得到更好的重建效果。