python将excel导入mysql，调整数据类型

在将Excel导入MySQL时，可以使用pandas的`to_sql`方法将数据导入MySQL，同时也可以使用pandas的`astype`方法调整数据类型。

以下是一个示例代码，假设有一个Excel文件"students.xlsx"，需要将其导入到MySQL的"students"表中，并调整其中的"age"列为整型。

import pandas as pd
import MySQLdb

# MySQL数据库连接信息
host = 'localhost'
port = 3306
user = 'root'
passwd = 'password'
db = 'test'

# 连接MySQL数据库
conn = MySQLdb.connect(host=host, port=port, user=user, passwd=passwd, db=db)

# 读取学生信息Excel文件
df_students = pd.read_excel('students.xlsx')

# 调整age列的数据类型为整型
df_students['age'] = df_students['age'].astype('int')

# 将学生信息插入到MySQL的students表中
df_students.to_sql('students', conn, if_exists='replace', index=False)

# 关闭MySQL数据库连接
conn.close()

在以上示例代码中，`astype`方法用于将"age"列的数据类型调整为整型。如果有多个列需要调整，可以使用`astype`方法的字典参数来指定列名和对应的数据类型。例如：

df_students = pd.read_excel('students.xlsx')
df_students = df_students.astype({'age': 'int', 'score': 'float'})

以上代码将"age"列的数据类型调整为整型，"score"列的数据类型调整为浮点型。