cnn卷积神经网络matlab代码

以下是一个简单的CNN卷积神经网络的MATLAB代码示例：

% 加载图像数据集
imds = imageDatastore('path/to/image/folder', ...
    'IncludeSubfolders',true,'LabelSource','foldernames');

% 定义卷积神经网络
layers = [
    imageInputLayer([32 32 3])
    
    convolution2dLayer(3,16,'Padding','same')
    batchNormalizationLayer
    reluLayer
    
    maxPooling2dLayer(2,'Stride',2)
    
    convolution2dLayer(3,32,'Padding','same')
    batchNormalizationLayer
    reluLayer
    
    maxPooling2dLayer(2,'Stride',2)
    
    convolution2dLayer(3,64,'Padding','same')
    batchNormalizationLayer
    reluLayer
    
    fullyConnectedLayer(10)
    softmaxLayer
    classificationLayer];

% 定义训练选项
options = trainingOptions('adam', ...
    'MiniBatchSize', 128, ...
    'MaxEpochs', 20, ...
    'InitialLearnRate', 1e-3, ...
    'Shuffle','every-epoch', ...
    'ValidationData',imds, ...
    'ValidationFrequency', 50, ...
    'Plots','training-progress');

% 训练卷积神经网络
net = trainNetwork(imds,layers,options);

这个卷积神经网络包含三个卷积层，每个卷积层后面都跟着一个批量归一化层和一个ReLU激活函数层。最后是一个全连接层和一个softmax分类层。这个网络被用来对一个图像数据集进行分类。你可以根据你的需要调整网络结构、训练选项和数据集。