卷积神经网络中激活函数的介绍

卷积神经网络中常用的激活函数有ReLU、sigmoid、tanh等。ReLU函数是目前最常用的激活函数之一，它能够有效地缓解梯度消失的问题，并且能够加速模型的收敛速度。sigmoid函数和tanh函数在过去也曾经广泛使用过，但是它们的缺点是在神经元输出靠近饱和区域时，梯度会变得非常小，导致梯度消失现象更加严重。