for i in range(1, 15): filename = 'E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/a{}.xlsx'.format(i) df = pd.read_excel(filename) df_desc = df.describe() sheet_name = 'a{}'.format(i+1) df_desc.to_excel('E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/miaoshu{}.xlsx', sheet_name=sheet_name) 修改代码,使每个描述统计分别进入一个sheet

时间: 2024-02-24 19:55:18 浏览: 22
你可以在 `df_desc.to_excel()` 方法中指定 `sheet_name` 参数,来指定每个描述统计分别进入一个sheet。下面是修改后的代码: ```python import pandas as pd for i in range(1, 15): filename = 'E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/a{}.xlsx'.format(i) df = pd.read_excel(filename) df_desc = df.describe() sheet_name = 'a{}'.format(i+1) writer = pd.ExcelWriter('E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/miaoshu{}.xlsx'.format(i)) df_desc.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name) writer.save() ``` 这里使用了 `pd.ExcelWriter()` 方法创建一个 ExcelWriter 对象,然后在 `df_desc.to_excel()` 方法中指定这个对象和 `sheet_name` 参数,最后调用 `writer.save()` 方法保存文件。这样每个描述统计就会分别进入一个 sheet 中。
相关问题

# 循环调用绘图函数 for i in range(1, 15): filename = f'E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/a{i}.xlsx' # 根据数据文件名字生成文件路径 df = pd.read_excel(filename) # 读取数据 plot_k_line(df) # 绘制K线图 plt.savefig('E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/a{i}.jpg') plt.show() # 显示图表 为什么只保存了一个图片

你的代码中使用了 f-string 来构造文件名,但是你在调用 `plt.savefig()` 函数时,文件名中的 f-string 没有被正确地格式化,因为你使用了单引号字符串而不是 f-string。你可以将单引号替换为双引号来解决这个问题,例如: ``` plt.savefig(f"E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/a{i}.jpg") ``` 这将确保文件名中的 f-string 被正确地格式化。如果你仍然只保存了一个图片,可能是由于你的代码中存在其他问题。你可以在循环中打印出每个数据框的名称和保存的文件名,以便进行调试。例如: ``` for i in range(1, 15): filename = f'E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/a{i}.xlsx' df = pd.read_excel(filename) print(f"Processing file {filename}...") plot_k_line(df) plt.savefig(f'E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/a{i}.jpg') plt.show() ``` 这将在每次循环中打印出正在处理的文件名,以便你查看是否正确地处理了所有文件。

df1 = pd.read_excel('E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/a1.xlsx')做一个循环,读取a1到a14

你可以使用一个循环来实现这个功能。具体实现方法如下: ```python import pandas as pd # 循环读取文件 for i in range(1, 15): filename = 'E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/a{}.xlsx'.format(i) df = pd.read_excel(filename) # 在这里进行你需要的操作 print(df.head()) ``` 这个循环会从 a1.xlsx 读取到 a14.xlsx,每次读取一个文件,并将其存储在 `df` 变量中。你可以在循环体中对每个文件进行需要的操作。在这个例子中,我使用 `print(df.head())` 打印了每个文件的前五行。

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