r语言自编函数实现列联表检验

列联表检验是用于检验两个分类变量之间是否存在显著相关性的统计方法。在R语言中，我们可以使用自编函数来实现列联表检验。以下是一个简单的例子：

# 定义自编函数
my_chi_sq_test <- function(data, var1, var2) {
  # 创建列联表
  tbl <- table(data[[var1]], data[[var2]])
  # 计算卡方统计量和p值
  chi_sq <- chisq.test(tbl)$statistic
  p_val <- chisq.test(tbl)$p.value
  # 返回结果
  result <- list(chi_sq = chi_sq, p_val = p_val)
  return(result)
}

# 调用自编函数
data <- read.csv("data.csv")
my_chi_sq_test(data, "Sex", "Smoking")

在这个例子中，我们定义了一个名为my_chi_sq_test的自编函数。该函数接受三个参数：数据框data，第一个分类变量var1和第二个分类变量var2。函数内部首先使用table函数创建列联表，然后使用chisq.test函数计算卡方统计量和p值。最后，函数返回一个包含卡方统计量和p值的列表。我们可以通过调用my_chi_sq_test函数并传入相应的参数来进行列联表检验。

需要注意的是，对于列联表检验，我们还需要检查适用条件。在使用自编函数进行列联表检验时，我们应该先通过其他方法或函数检查适用条件是否满足，以确保结果的准确性。