python将图像转为二值图像,并保存

时间: 2024-02-11 10:09:59 浏览: 32
要将图像转为二值图像并保存,可以在上一个示例代码的基础上进行修改,添加保存操作即可。 以下是一个示例代码,将RGB图像转为灰度图像,并使用Otsu自适应阈值算法将灰度图像转为二值图像,并保存为新的图像文件: ```python import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 转为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 自适应阈值算法,将灰度图像转为二值图像 _, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU) # 保存二值图像 cv2.imwrite('binary_image.jpg', binary) # 显示二值图像 cv2.imshow('binary image', binary) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 在上述代码中,使用`cv2.imwrite()`函数将二值图像保存为新的图像文件,保存路径为当前工作目录下的`binary_image.jpg`文件。
相关问题

python将图像转为二值图像

要将图像转为二值图像,可以使用Python中的OpenCV库。 以下是一个示例代码,将RGB图像转为灰度图像,并使用Otsu自适应阈值算法将灰度图像转为二值图像: ```python import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 转为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 自适应阈值算法,将灰度图像转为二值图像 _, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU) # 显示二值图像 cv2.imshow('binary image', binary) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 需要注意的是,使用Otsu自适应阈值算法将灰度图像转为二值图像时,需要先将灰度图像转为单通道,即使用`cv2.cvtColor()`函数将BGR图像转为灰度图像。

python将矩阵转为二值图像

可以使用Python中的OpenCV库来将矩阵转为二值图像。以下是一个示例代码: ```python import cv2 import numpy as np # 生成一个5x5的随机矩阵 matrix = np.random.randint(2, size=(5, 5)) # 将矩阵转为灰度图像 gray = matrix * 255 # 将灰度图像转为二值图像 ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 显示结果 cv2.imshow("Matrix", matrix.astype(np.uint8)*255) cv2.imshow("Binary", binary) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 这段代码首先生成一个5x5的随机矩阵,然后将矩阵转为灰度图像,再将灰度图像转为二值图像,最后显示结果。可以根据需要修改矩阵的大小和阈值来得到不同的二值图像。

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