用以下数据”247 我怀念的 孙燕姿 逆光 4:49 2007/5/2 248 时光洪流 程响 时光洪流 4:11 2021/8/17 249 水手 郑智化 私房歌 4:52 1992/4/20 250 红色高跟鞋 蔡健雅 若你碰到他 3:28 2009/8/19 251 遇星(纯享版) 韩帅（HS） 遇星 3:18 2023/5/27 252 你曾是少年 S.H.E 你曾是少年 4:26 2015/5/20 253 Unstoppable Sia This Is Acting 3:37 2016/1/29 254 Love Story Taylor Swift Fearless (Platinum Edition) 3:55 2009/1/1 255 春娇与志明 街道办GDC&欧阳耀莹 春娇与志明 3:24 2017/6/25 256 苦咖啡·唯一 那奇沃夫&KKECHO 「想念你」音乐特别企划 3:03 2023/2/21 257 迟来的爱(新版) 金润吉 迟来的爱（新版） 3:25 2022/8/15“实现一个折线图,展示歌曲时长和发行日期等其他信息

好的，您需要一个折线图来展示歌曲时长和发行日期等其他信息。您可以使用Python中的matplotlib库来创建这个折线图。首先，您需要将这些数据存储在一个列表或数组中，然后使用matplotlib的plot函数来绘制折线图。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 将数据存储在列表中
data = [
    [4.49, '2007/5/2'],
    [4.11, '2021/8/17'],
    [4.52, '1992/4/20'],
    [3.28, '2009/8/19'],
    [3.18, '2023/5/27'],
    [4.26, '2015/5/20'],
    [3.37, '2016/1/29'],
    [3.55, '2009/1/1'],
    [3.24, '2017/6/25'],
    [3.03, '2023/2/21'],
    [3.25, '2022/8/15']
]

# 将日期转换为datetime对象
dates = [datetime.strptime(item[1], '%Y/%m/%d') for item in data]

# 绘制折线图
plt.plot(dates, [item[0] for item in data])

# 设置横轴标签和标题
plt.xlabel('Release Date')
plt.ylabel('Duration (min)')
plt.title('Song Duration vs Release Date')

# 显示图形
plt.show()

您需要从datetime模块导入datetime类来将日期字符串转换为datetime对象。在绘制折线图之前，我们将日期转换为datetime对象，然后使用plot函数将持续时间列表和日期列表传递给它。最后，我们设置横轴标签和标题，并使用show函数显示图形。