NameError: name 'deepcopy' is not defined

这个错误通常是因为你没有正确导入`deepcopy`函数所在的模块。在Python中，`deepcopy`函数属于`copy`模块，所以你需要在代码中导入`copy`模块，然后调用`copy.deepcopy()`函数。

示例代码：

import copy

old_list = [1, 2, [3, 4]]
new_list = copy.deepcopy(old_list)

在这个示例中，我们成功导入了`copy`模块，然后使用`copy.deepcopy()`函数对`old_list`进行深拷贝，将其赋值给`new_list`。如果你还有其他问题，请随时问我。

相关问题

deepcopy RuntimeError: Pickling of instances is not enabled (http://www.boost.org/libs/python/doc/v2/pickle.html)

这个错误通常是由于Python中的pickle模块不支持某些类型的实例进行序列化而导致的。为了解决这个问题，你可以使用copy模块中的deepcopy()函数来创建一个对象的深复制，而不是使用pickle模块进行序列化和反序列化。

例如，如果你有一个名为obj的对象，你可以使用以下代码来创建它的深复制：

import copy
new_obj = copy.deepcopy(obj)

这将创建一个与原始对象完全相同的新对象，但是两者是完全独立的，对新对象的任何更改都不会影响原始对象。

python2.6的copy.deepcopy报错RuntimeError: Pickling of instances is not enabled (http://www.boost.org/libs/python/doc/v2/pickle.html)

这个错误是因为Python 2.6的`copy.deepcopy`使用了不支持序列化的对象。在Python 2.6中，`deepcopy`使用的是`pickle`模块来序列化对象。如果对象没有实现`__getstate__`和`__setstate__`方法，那么`pickle`将无法序列化该对象并引发该错误。

解决办法是使用支持序列化的对象或者升级到Python 2.7及以上版本，因为在Python 2.7中，`copy.deepcopy`使用的是`copy_reg`模块来序列化对象，该模块支持更多的对象类型。

另外，如果你使用的是Python 2.6.5或更高版本，你可以通过设置环境变量`PYTHON27_COMPATIBLE=1`来启用Python 2.7的`copy.deepcopy`实现。但是，这种方法不是官方支持的，可能会引发其他问题。