clear,clc; load detector.mat 2、读取图像 [fname,fpath] = uigetfile("*.jpg;*.png;*.png;*.bmp"); path = fullfile(fpath,fname); I = imread(path); imshow(I); 3、裁剪图像 ROI = drawrectangle("Label","ROI"); bbox = ROI.Position; Iin = imresize(imcrop(I,bbox),detector.InputSize(1:2)); imshow(Iin); 6、检测结果 keypoints = detectPose(detector,Iin); J = detector.visualizeKeyPoints(Iin,keypoints); imshow(J);在这段代码后加入输出站姿或者坐姿的代码

为了输出站姿或坐姿，我们需要根据检测到的关键点来判断人的状态。可以通过以下代码实现：

% 判断人的状态
if keypoints(12,3) > keypoints(9,3)   % 右脚比左脚低，表示处于站立状态
    status = 'Standing';
else   % 否则为坐姿状态
    status = 'Sitting';
end

% 输出结果
disp(['The person is ', status]);

将以上代码添加到第6步后即可输出站姿或坐姿。