python的json模块load函数

`json.load()`函数是Python内置json模块中用于读取JSON文件数据的函数。它的作用是将JSON文件中的数据读取并转换成Python对象，例如字典、列表等。

该函数的语法如下：

import json

with open('file.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

其中，`file.json`是要读取的JSON文件名，`r`表示以只读方式打开文件。`with`语句可以自动关闭文件，避免忘记关闭文件而导致的资源浪费或文件损坏。

读取后的数据存储在`data`变量中，可以直接使用该变量进行操作。

需要注意的是，在读取JSON文件时，文件中的数据必须是符合JSON格式的，否则会抛出异常。

相关问题

python json.load

json.load()是一个用于从已打开的文件对象中读取JSON数据并将其转换为Python数据类型的函数。使用该函数的基本语法如下：

import json

with open('file.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

这里的'file.json'是已打开的JSON文件的路径，'r'表示以只读模式打开文件。读取的数据将会被转换为Python数据类型，并存储在变量data中。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python中json.load()和json.loads()的区别](https://blog.csdn.net/qdPython/article/details/131230971)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python中用json.load() json.loads()加载json数据的方法](https://blog.csdn.net/Scrat_Kong/article/details/82049052)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

介绍一下Python json模块的所有函数的功能及用法

Python 的 `json` 模块主要用于处理 JSON 数据，它提供了几个重要的函数用于编码（将 Python 对象转换成 JSON 字符串）和解码（从 JSON 字符串还原成 Python 对象）。以下是其中一些关键函数及其功能和用法：

1. **json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False)**:
- `dumps`: 将 Python 对象编码为 JSON 字符串。`obj` 是待编码的对象，如字典、列表、自定义类实例等。可选参数如 `indent` 设置缩进美化输出。

2. **json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None)**:
- `load`: 从文件对象（fp）或字符串解码 JSON 数据并返回对应的 Python 对象。`cls` 可指定自定义解析器类。

3. **json.loads(s, *, encoding='utf-8', cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None)**:
- `loads`: 解析给定的 JSON 字符串 `s` 为 Python 对象。同 `load` 函数类似，`object_hook` 用于指定自定义解析规则。

4. **json.JSONDecoder([parse_float, parse_int, parse_constant])**:
- `JSONDecoder` 类：提供创建自定义解码器的机会，允许自定义解析浮点数、整数和常量。

5. **json.JSONEncoder([default, iterable_decode])**:
- `JSONEncoder` 类：创建自定义编码器，可以设置默认序列化策略，例如对某些特殊类型的对象进行处理。

6. **json.JSONEncoder.default(self, o)**:
- `default` 方法：当遇到无法直接编码的对象时，由该方法决定如何转为 JSON。

7. **json.dump(obj, fp[, *args, **kwargs])** 和 **json.dump(obj, fp, **kwargs)**:
- 二进制版本的 `dumps`，直接将数据写入文件对象。

使用示例：

import json

# 编码
data = {"name": "John", "age": 30}
encoded_data = json.dumps(data, indent=4)  # 输出格式化的 JSON

# 解码
with open('data.json', 'r') as f:
    decoded_data = json.load(f)