常见的分类算法和回归算法

常见的分类算法有：

1. 逻辑回归 (Logistic Regression)
2. 决策树 (Decision Tree)
3. 随机森林 (Random Forest)
4. 支持向量机 (Support Vector Machine)
5. K近邻 (K-Nearest Neighbors)
6. 朴素贝叶斯 (Naive Bayes)
7. 神经网络 (Neural Network)
8. AdaBoost

常见的回归算法有：

1. 线性回归 (Linear Regression)
2. 决策树回归 (Decision Tree Regression)
3. 随机森林回归 (Random Forest Regression)
4. 支持向量回归 (Support Vector Regression)
5. K近邻回归 (K-Nearest Neighbors Regression)
6. 神经网络回归 (Neural Network Regression)
7. Lasso回归
8. Ridge回归

这些算法都有各自的特点和适用场景，选择合适的算法需要根据具体的问题和数据情况来决定。