现有一单列dataframe，该列中每行的内容由一个字谜“n"字符，一个空格，和一个国家名组成，如何用正则表达式提取国家名称，给出代码

可以使用正则表达式来提取国家名称。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import re

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'riddles': ['n USA', 'n China', 'n Japan']})

# 编译正则表达式
regex = re.compile(r'n\s(.*)')

# 应用正则表达式并提取国家名称
df['countries'] = df['riddles'].apply(lambda x: regex.search(x).group(1))

print(df)

输出结果为：

   riddles countries
0    n USA       USA
1  n China     China
2  n Japan     Japan

这里使用了正则表达式 `n\s(.*)`，它匹配以 "n " 开头的字符串，并提取后面的所有字符作为国家名称。使用 `apply` 函数将正则表达式应用到每个单元格，并使用 `group(1)` 提取匹配到的第一个分组（即国家名称）。最后将提取的国家名称存储在新列 `countries` 中。

相关问题

pyspark dataframe计算每一行的和放到一个新的列中

可以使用`withColumn`和`sum`函数来实现。具体代码如下：

from pyspark.sql.functions import col, sum

# 假设df是一个DataFrame，有列a,b,c
# 计算每一行的和，将结果放到一个新的列中
df = df.withColumn("sum", sum(col("a"), col("b"), col("c")))

这段代码会将DataFrame中每一行的`a`、`b`、`c`列的值相加，然后将结果放到一个名为`sum`的新列中。您可以根据自己的需要更改列名和列选择条件。

有一个dataframe 每列求和放在最后一行，第一列是中文字段不用求和

好的，您可以使用 pandas 库中的 `sum()` 函数，对每一列进行求和。然后使用 `pandas.DataFrame.append()` 函数将求和结果添加到 DataFrame 中的最后一行。具体实现可以参考下面的代码：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    '中文字段': ['张三', '李四', '王五'],
    '列1': [10, 20, 30],
    '列2': [15, 25, 35],
    '列3': [20, 30, 40]
})

# 对每一列进行求和
sums = df.iloc[:, 1:].sum()

# 将求和结果添加到 DataFrame 中的最后一行
df = df.append(sums, ignore_index=True)

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

  中文字段  列1  列2  列3
0    张三  10  15  20
1    李四  20  25  30
2    王五  30  35  40
3   NaN  60  75  90

其中，`iloc[:, 1:]` 表示选取除了第一列以外的所有列，`ignore_index=True` 表示添加后重置行索引。