给出lucy-richardson的matlab代码

以下是Lucy-Richardson算法的MATLAB代码示例：

function [J,PSNR] = LucyRichardson(I,PSF,NUMIT)

% I: 输入的图像
% PSF: 点扩散函数
% NUMIT: 迭代次数

% 初始化
J = I;
OTF = psf2otf(PSF,size(I));
for i = 1:NUMIT
    % 计算残差
    Res = I - convn(J,PSF,'same');
    % 通过卷积残差和OTF来获得更新因子
    Upd = convn(Res,flipud(fliplr(PSF)),'same');
    Upd = Upd ./ convn(J,PSF,'same');
    % 对图像进行更新
    J = J .* convn(Upd,OTF,'same');
    % 显示迭代进度
    disp(['Iteration ' num2str(i) ' of ' num2str(NUMIT)])
end

% 计算PSNR
MSE = mean(mean((I-J).^2));
PSNR = 10*log10(255^2/MSE);

使用方法：

% 读取图像和点扩散函数
I = imread('image.jpg');
PSF = fspecial('gaussian',7,10);

% 运行Lucy-Richardson算法
[J,PSNR] = LucyRichardson(I,PSF,20);

% 显示结果
figure;
imshow(I);
title('Original Image');
figure;
imshow(J);
title(['Restored Image, PSNR = ' num2str(PSNR) ' dB']);

在上面的代码中，我们使用`imread`函数读取了一张图像，然后使用`fspecial`函数生成了一个高斯点扩散函数。接下来，我们将这些参数传递给LucyRichardson函数，该函数将使用Lucy-Richardson算法对图像进行恢复，并返回恢复后的图像和PSNR。最后，我们使用`imshow`函数显示原始图像和恢复图像。