关于数据湖、数据仓库,以下描述正确的是( ) 2分 数据仓库是低成本的,可以获得极大地容量扩展 数据仓库中schema前置,数据存储之前需要定义Schema 数据湖存放的是清洗过的数据,包括结构化、非结构化、半结构化数据。 数据入湖前,数据的价值应提前明确
时间: 2024-04-10 14:31:17 浏览: 19
以下描述正确的是:
数据湖存放的是清洗过的数据,包括结构化、非结构化、半结构化数据。数据湖是一个存储原始和未经处理的数据的系统,它可以容纳各种类型和格式的数据,包括结构化数据(如数据库表)、非结构化数据(如文本、图像、音频、视频)和半结构化数据(如日志文件、JSON、XML)。数据湖的目标是为了存储大量的原始数据,以供后续分析和处理使用。
其他描述不正确:
- 数据仓库是低成本的,可以获得极大地容量扩展:数据仓库通常是一个相对高成本的解决方案,因为它需要规范化、集成和处理数据,以支持企业级的决策分析和报表生成。虽然数据仓库可以进行容量扩展,但扩展的成本相对较高。
- 数据仓库中schema前置,数据存储之前需要定义Schema:在传统的数据仓库中,确实需要在数据存储之前定义Schema,即事先确定数据的表结构和字段类型。但在现代的数据湖中,可以采用架构延迟(Schema-on-Read)的方式,即在读取数据时根据需要解析和定义Schema。这种方式可以更加灵活地处理各种类型和格式的数据。
- 数据入湖前,数据的价值应提前明确:数据湖的设计原则之一是“存储所有数据”,包括有价值和无价值的数据。数据湖的目标是为了保留原始和未经处理的数据,以便后续的分析和挖掘。因此,在数据入湖之前并不需要提前明确数据的价值,而是在后续的分析过程中根据需求和目标来确定数据的价值。