关于数据湖、数据仓库,以下描述正确的是( ) 2分 数据仓库是低成本的,可以获得极大地容量扩展 数据仓库中schema前置,数据存储之前需要定义Schema 数据湖存放的是清洗过的数据,包括结构化、非结构化、半结构化数据。 数据入湖前,数据的价值应提前明确
时间: 2024-04-10 15:31:17 浏览: 22
以下描述正确的是:
数据湖存放的是清洗过的数据,包括结构化、非结构化、半结构化数据。数据湖是一个存储原始和未经处理的数据的系统,它可以容纳各种类型和格式的数据,包括结构化数据(如数据库表)、非结构化数据(如文本、图像、音频、视频)和半结构化数据(如日志文件、JSON、XML)。数据湖的目标是为了存储大量的原始数据,以供后续分析和处理使用。
其他描述不正确:
- 数据仓库是低成本的,可以获得极大地容量扩展:数据仓库通常是一个相对高成本的解决方案,因为它需要规范化、集成和处理数据,以支持企业级的决策分析和报表生成。虽然数据仓库可以进行容量扩展,但扩展的成本相对较高。
- 数据仓库中schema前置,数据存储之前需要定义Schema:在传统的数据仓库中,确实需要在数据存储之前定义Schema,即事先确定数据的表结构和字段类型。但在现代的数据湖中,可以采用架构延迟(Schema-on-Read)的方式,即在读取数据时根据需要解析和定义Schema。这种方式可以更加灵活地处理各种类型和格式的数据。
- 数据入湖前,数据的价值应提前明确:数据湖的设计原则之一是“存储所有数据”,包括有价值和无价值的数据。数据湖的目标是为了保留原始和未经处理的数据,以便后续的分析和挖掘。因此,在数据入湖之前并不需要提前明确数据的价值,而是在后续的分析过程中根据需求和目标来确定数据的价值。
相关问题
多选题 对于数据仓库的特点,以下描述正确的是( ) 2分 面向业务 集成的 非易失的 反应历史变化的
对于数据仓库的特点,以下描述正确的是:
- 面向业务:数据仓库是为了支持业务分析和决策而构建的,它关注的是业务需求和数据分析。
- 集成的:数据仓库整合了来自多个不同源头的数据,将其统一存储和管理,以支持跨部门或跨系统的综合分析。
- 非易失的:数据仓库中的数据一般是持久性的,不会轻易丢失或修改,以保证数据的可靠性和一致性。
- 反应历史变化的:数据仓库中存储的数据通常包含历史数据,可以追溯和分析过去的变化趋势和模式。
所以,以上四个描述都是正确的。
关于ETL的描述,正确的是( ) 2分 ELT比ETL快 在大数据环境中,经常会采用ELT的方式加载数据 ETL是数据仓库专有,是构建数据仓库的核心工作 ELT中E最消耗时间和资源
关于ETL的描述,正确的是:
ETL是数据仓库专有的一种数据处理方式,是构建数据仓库的核心工作。ETL代表了数据抽取(Extraction)、转换(Transformation)和加载(Loading)的过程。在ETL过程中,数据从多个来源抽取出来,经过一系列的转换处理后,加载到目标数据仓库中。
在大数据环境中,经常会采用ELT(Extract, Load, Transform)的方式加载数据。ELT与ETL的主要区别在于转换的时机。在ELT中,数据先被抽取和加载到数据仓库中,然后在目标系统中进行转换和处理。ELT相比ETL更加灵活,可以利用目标系统的计算能力和分布式处理能力来进行更复杂的转换和分析操作。
ELT中的E(Extract)是最消耗时间和资源的步骤。数据抽取需要从各种来源获取数据,并进行清洗、过滤和转换,这通常是整个ELT过程中最耗费时间和资源的部分。
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