怎么保存与调用Stacking模型的类

要保存和调用 Stackinng 模型的类，可以使用 Python 中的 `pickle` 库。`pickle` 库可以将 Python 对象序列化为二进制格式，以便保存到文件中，或者从文件中加载并反序列化为 Python 对象。

例如，假设你已经定义了一个名为 `StackingAveragedModels` 的类，并且已经训练好了一个实例 `stacked_averaged_models`，你可以使用以下代码将其保存到文件中：

import pickle

# 将模型保存到文件中
with open('stacked_averaged_models.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(stacked_averaged_models, f)

这将把 `stacked_averaged_models` 对象保存到名为 `stacked_averaged_models.pkl` 的文件中。

要从文件中加载保存的模型，可以使用以下代码：

# 从文件中加载模型
with open('stacked_averaged_models.pkl', 'rb') as f:
    stacked_averaged_models = pickle.load(f)

这将从名为 `stacked_averaged_models.pkl` 的文件中加载保存的模型，并将其反序列化为 `stacked_averaged_models` 对象。然后，你可以像之前一样使用 `stacked_averaged_models` 对象来进行预测或评估。