assert FLAGS.train_dir, '`train_dir` is missing.' if FLAGS.task == 0: tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir)什么意思

这是 TensorFlow 中的一段代码，用于检查训练目录 `train_dir` 是否存在，如果不存在则创建它。具体解释如下：

- `assert FLAGS.train_dir`：使用 `assert` 语句判断 `train_dir` 是否存在，如果不存在就会抛出 `AssertionError` 异常；
- ``if FLAGS.task == 0: tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir)`：如果 `train_dir` 不存在，则使用 `tf.gfile.MakeDirs` 函数创建一个新目录。

其中，`FLAGS` 是 TensorFlow 的一个模块，用于存储命令行参数。`FLAGS.train_dir` 是其中一个参数，表示训练目录的路径。`FLAGS.task` 表示当前任务的编号，如果为 0 则表示主任务。

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assert osp.exists(self.img_dir) and self.split is not None

这段代码是一个断言，用于检查条件是否成立。它包括两个条件：

1. `osp.exists(self.img_dir)` ：检查 `self.img_dir` 这个路径是否存在文件或目录，如果存在则条件成立，否则抛出异常。

2. `self.split is not None` ：检查 `self.split` 是否为 `None`，如果不是则条件成立，否则抛出异常。

如果这两个条件都成立，则程序继续执行；否则，程序抛出异常并停止执行。

if(args.recur_pose): assert(args.crop_size == 224)

This code is checking whether a particular argument called "recur_pose" is true or not. If it is true, then it is checking whether another argument called "crop_size" is equal to 224. If it is not equal to 224, then the code will raise an assertion error. This code is likely used for some image processing or computer vision task where a specific crop size is necessary when using recursive pose estimation.