垂距限值法的matlab代码

垂距限值法是一种常用的数据处理方法，用于识别异常值。在Matlab中，可以使用以下代码实现垂距限值法：

function outliers = tukeyMethod(data)
    q1 = quantile(data, 0.25); % 计算数据的下四分位数
    q3 = quantile(data, 0.75); % 计算数据的上四分位数
    iqr = q3 - q1; % 计算四分位数间距
    lowerBound = q1 - 1.5 * iqr; % 计算下限值
    upperBound = q3 + 1.5 * iqr; % 计算上限值
    
    outliers = data(data < lowerBound | data > upperBound); % 根据限值筛选异常值
end

这段代码首先计算数据的下四分位数q1和上四分位数q3，然后根据垂距的计算公式得到四分位数间距iqr，接着通过乘以1.5倍的iqr计算下限值lowerBound和上限值upperBound。最后，根据下限值和上限值筛选出数据中的异常值，并将其存储在outliers数组中。

使用这个代码可以方便地对数据进行异常值的识别和处理，提高数据分析的准确性和可靠性。