写一个python脚本。要求在一个excel表格中筛选批量数据。

以下是一个示例代码，使用pandas库读取Excel文件并进行筛选：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 根据条件筛选数据
filtered_df = df[(df['Column1'] > 10) & (df['Column2'] == 'value')]

# 输出筛选后的数据
print(filtered_df)

在这个示例代码中，我们通过读取名为`data.xlsx`的Excel文件，并使用`pd.read_excel`函数将其转换成一个pandas的数据框。然后，我们使用条件筛选出所需的数据，并将结果存储在名为`filtered_df`的新数据框中。最后，我们使用`print`函数输出筛选后的数据。

注意，这个代码需要pandas库的支持，以及指定正确的文件路径和筛选条件。