你在 # 计算斯太尔投影坐标 x, y = proj_stereo(lng_rad, lat_rad)这里提示没有 proj_stereo
时间: 2024-02-23 14:03:10 浏览: 149
抱歉,我之前的回答中漏掉了定义 proj_stereo 的代码。在使用 proj_stereo 函数之前,需要先使用 pyproj.Proj 函数定义该投影的参数,示例如下:
```
import math
import pyproj
# 定义斯太尔投影的参数
proj_stereo = pyproj.Proj(proj='stere', lon_0=120.0, lat_0=35.0, k_0=1.0, ellps='WGS84')
# 定义经纬度坐标
lng = 121.0
lat = 36.0
# 将经纬度转换为弧度
lng_rad = math.radians(lng)
lat_rad = math.radians(lat)
# 计算斯太尔投影坐标
x, y = proj_stereo(lng_rad, lat_rad)
# 输出结果
print("投影坐标:{}, {}".format(x, y))
```
在上面的示例代码中,使用 pyproj.Proj 函数定义了斯太尔投影的参数,然后使用 proj_stereo 函数将经纬度坐标转换为斯太尔投影坐标。在定义斯太尔投影参数时,需要指定投影类型为'stere'(即 stereographic),然后指定中心经度(lon_0)和中心纬度(lat_0)等参数。在计算投影坐标时,需要将经纬度坐标转换为弧度。
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geodetic_to_gauss_trans(double lon, double lat, int zone_mode, double custom_longitude) { if ((lon >= -180 && lon <= 180) && (lat >= -90 && lat <= 90) && (zone_mode == -1 || zone_mode == 0 || zone_mode == 1) && (custom_longitude >= -180 && custom_longitude <= 180)) { switch (zone_mode) { case 1: if (lon >= 1.5) { zone_ = int((lon + 1.5) / 3); central_meridian_ = zone_ * 3; } if (lon < 1.5) { zone_ = int((lon + 1.5) / 3) + 120; central_meridian_ = zone_ * 3 - 360; } break; case -1: if (lon >= 0) { zone_ = int(lon / 6) + 1; central_meridian_ = zone_ * 6 - 3; } if (lon < 0) { zone_ = int(lon / 6) + 60; central_meridian_ = (zone_ * 6 - 3) - 360; } break; case 0: central_meridian_ = custom_longitude; break; } } else { x_ = 0; y_ = 0; return false; } std::string proj_string = "+proj=tmerc +lat_0=0 +lon_0=central_meridian +k=1 +x_0=500000 +y_0=0 +ellps=GRS80 +units=m +no_defs +type=crs"; std::string to_replace = "central_meridian"; std::string replace_with = std::to_string(central_meridian_); size_t pos = proj_string.find(to_replace); proj_string.replace(pos, to_replace.length(), replace_with); PJ_CONTEXT *C = proj_context_create(); PJ *P = proj_create(C, proj_string.c_str()); PJ *G = proj_crs_get_geodetic_crs(C, P); PJ_AREA *A = nullptr; const char *const *options = nullptr; PJ *G2P = proj_create_crs_to_crs_from_pj(C, G, P, A, options); PJ_COORD c_in{}; c_in.lpzt.z = 0.0; c_in.lpzt.t = HUGE_VAL; c_in.lp.lam = lon; c_in.lp.phi = lat; PJ_COORD c_out = proj_trans(G2P, PJ_FWD, c_in); x_ = c_out.enu.n; y_ = c_out.enu.e; // PJ_COORD c_inv = proj_trans(G2P, PJ_DIRECTION::PJ_INV, c_out); std::cout.precision(20); std::cout << std::fixed; std::cout << x_ << "," << y_ << std::endl; std::cout << std::fixed << c_inv.lp.lam << "," << c_inv.lp.phi << std::endl; proj_destroy(P); proj_destroy(G); proj_destroy(G2P); proj_context_destroy(C); return true; }
这段代码是一个函数,其功能是将一个经纬度坐标转换为高斯投影坐标系下的坐标。函数接收4个参数:经度、纬度、投影区域模式和自定义中央经线。其中,经度和纬度是输入参数,表示待转换的点坐标;投影区域模式和自定义中央经线是可选参数,用于指定采用哪种投影方式以及中央经线的位置。
在函数内部,首先对输入参数进行合法性判断,如果不合法则直接返回false。然后根据投影区域模式和自定义中央经线计算中央经线的位置,并构造高斯投影坐标系的参数字符串。接着,利用Proj库中的函数进行投影变换,将经纬度坐标转换为高斯投影坐标系下的坐标。最后,将计算得到的坐标存储在函数的成员变量x_和y_中,并返回true表示转换成功。
需要注意的是,这段代码中使用了Proj库进行投影变换,因此需要在项目中引入该库的头文件和链接库。
proj库PJ_CONTEXT* ctx = proj_context_create();
`proj` 库(PROJ,Projection Library)是一个用于地理坐标转换的标准 C 函数库。`pj_context_create()` 是 `proj` 中的一个函数,用于创建一个投影上下文(`PJ_CONTEXT*` 类型)。这个上下文包含了设置和管理投影参数以及执行坐标变换所需的所有信息。
当你调用 `proj_context_create()`,它通常是在进行空间数据处理时,比如地图投影、经纬度到平面直角坐标系统的转换等操作前,用来初始化一个新的投影环境。`ctx` 指针是一个指向 `PJ_CONTEXT` 结构体的指针,你可以使用它来存储和管理当前的投影设置。
以下是一般的使用步骤:
1. 创建一个 `PJ_CONTEXT` 上下文:
```cpp
PJ_CONTEXT* ctx = proj_context_create();
```
2. 可能的话,根据你的需求配置上下文,如选择投影类型或设置其他选项(如果需要的话):
```cpp
proj_context_set(ctx, ...);
```
3. 当你需要执行坐标转换时,使用上下文:
```cpp
double lon, lat; // 输入的经度和纬度
double x, y; // 输出的平面坐标
proj_transform(proj, ctx, &lon, &lat, &x, &y);
```
4. 使用完毕后,记得释放资源:
```cpp
proj_context_destroy(ctx);
```
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