如何在Docker容器中设置Python 3及其依赖环境，确保能够顺利进行开发工作？

要在Docker容器中设置Python 3及其依赖环境，可以按照以下步骤进行操作。首先，确保你已经安装了Docker，并且有一个基本的操作系统镜像，例如Ubuntu 16.04。接下来，你将需要编写一个Dockerfile来构建一个自定义的Docker镜像。

参考资源链接：[使用Docker构建Python运行环境的步骤](https://wenku.csdn.net/doc/645205f0fcc53913680077f5?spm=1055.2569.3001.10343)

第一步是获取官方的Ubuntu 16.04镜像，可以使用以下命令：

    docker pull ubuntu:16.04

然后，创建一个Dockerfile文件，并写入以下内容：

    FROM ubuntu:16.04

    # 设置维护者信息
    MAINTAINER YourName <***>

    # 安装依赖和软件包
    RUN apt-get update && apt-get install -y \
        build-essential \
        python3 \
        python3-pip \
        make \
        && apt-get clean

    # 安装Python3
    RUN mkdir -p /usr/src/python && \
        cd /usr/src/python && \
        tar -xJf /tmp/Python-3.5.0.tar.xz && \
        cd Python-3.5.0 && \
        ./configure --enable-optimizations && \
        make && \
        make install

    # 优化安装
    RUN cd /usr/local/bin && \
        ln -s python3 python && \
        ln -s pip3 pip

    # 设置工作目录
    WORKDIR /usr/src/myapp

    # 暴露端口
    EXPOSE 8000

    # 启动命令
    CMD [

参考资源链接：[使用Docker构建Python运行环境的步骤](https://wenku.csdn.net/doc/645205f0fcc53913680077f5?spm=1055.2569.3001.10343)