CUDA 并行程序设计 PPT

很抱歉，我无法提供具体的PPT文件，因为我无法浏览互联网或者提供外部链接。但是我可以为您提供一些关于CUDA并行程序设计的基本知识和概念，以帮助您进行学习和理解。

CUDA是英伟达（NVIDIA）开发的一种并行计算平台和编程模型，用于利用GPU的并行计算能力。下面是一些与CUDA并行程序设计相关的基本概念：

1. Kernel函数：在CUDA编程中，Kernel函数是在GPU上执行的并行计算任务。它们可以通过GPU的多个线程同时执行，从而实现并行计算。

2. 线程层次结构：CUDA中的线程被组织成线程块（thread block）和网格（grid）。线程块是一组线程的集合，可以在GPU上的多个多处理器中同时执行。网格则是线程块的集合。

3. 内存层次结构：CUDA中有全局内存（global memory）、共享内存（shared memory）和寄存器（register）等不同的内存空间。全局内存是所有线程都可以访问的共享内存，而共享内存则是线程块内部的共享内存。寄存器则是线程私有的内存空间。

4. 内核启动和数据传输：在CUDA编程中，需要使用一些特定的函数来启动Kernel函数的执行，并在主机和设备之间进行数据传输。

希望这些基本概念对您有所帮助。如果您需要更详细的信息，请参考CUDA编程的官方文档和教程。