series中DC001': 2, 'DC002': 5, 'DC003': 10, 'DC004怎么识别后面的数字python
时间: 2024-01-27 08:03:55 浏览: 22
您可以使用字符串切片的方式来提取字符串中的数字,例如:
```
series = {'DC001': 2, 'DC002': 5, 'DC003': 10, 'DC004': 15}
for key in series:
num = int(key[2:])
print(num)
```
这里的 `key[2:]` 表示从字符串的第三个字符开始(即数字),一直到结尾的所有字符组成的子字符串,然后使用 `int()` 函数将其转换为整数。这样你就可以获取到每个键中的数字了。
相关问题
有两列series中DC001': 2, 'DC002': 5, 'DC003': 10, 'DC004怎么识别后面的数字python
如果这两列Series是Pandas中的DataFrame中的两列,可以使用正则表达式来获取“DC”后面的数字,示例代码如下:
```
import pandas as pd
import re
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['DC001', 'DC002', 'DC003', 'DC004'],
'col2': [2, 5, 10, 4]})
# 使用正则表达式获取数字
df['num'] = df['col1'].apply(lambda x: re.findall('\d+', x)[0])
print(df)
```
输出结果:
```
col1 col2 num
0 DC001 2 001
1 DC002 5 002
2 DC003 10 003
3 DC004 4 004
```
如果只想获取数字,可以将正则表达式修改为`re.findall('\d+', x)[0]`。
pd.series中DC001': 2, 'DC002': 5, 'DC003': 10, 'DC004怎么识别第一列后面的数字python
要识别第一列后面的数字,可以使用 Pandas 库中的 `str` 方法和字符串切片。首先,将该列转换为字符串类型,然后使用 `str` 方法去除第一列中的文本,并将其存储在新的列中。最后,使用字符串切片取出数字部分。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个数据框
data = {'ID': ['DC001', 'DC002', 'DC003', 'DC004'], 'Value': [2, 5, 10, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将 ID 列转换为字符串类型
df['ID'] = df['ID'].astype(str)
# 使用 str 方法去除第一列中的文本,并将其存储在新的列中
df['Num'] = df['ID'].str[2:]
# 使用字符串切片取出数字部分
df['Num'] = df['Num'].astype(int)
print(df)
```
输出结果为:
```
ID Value Num
0 DC001 2 1
1 DC002 5 2
2 DC003 10 3
3 DC004 3 4
```
可以看到,新的 `Num` 列中存储了第一列的数字部分,并且已转换为整数类型。