写一段python代码，利用众数填充缺失值

假设我们有一个包含缺失值的数据集，可以使用以下代码填充众数来处理缺失值：

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

# 求出每列的众数
mode = data.mode()

# 填充缺失值
data.fillna(mode.iloc[0], inplace=True)

# 输出处理后的数据集
print(data)

在这段代码中，我们首先使用`pandas`库读取数据集，并使用`mode()`函数求出每列的众数。然后，我们使用`fillna()`函数将缺失值替换为相应列的众数。

最后，我们输出处理后的数据集。