numpy.ndarray 对象不可调用。

当你尝试调用一个 `numpy.ndarray` 对象时，通常会出现这个错误。这是因为 `numpy.ndarray` 对象本身并不是一个可调用的对象，它只是一个包含数据的多维数组。如果你想对数组执行某些操作，你需要使用 `numpy` 提供的各种函数，例如 `numpy.sum()`、`numpy.mean()`、`numpy.dot()` 等等。

举个例子，如果你想计算一个 `numpy.ndarray` 中所有元素的和，你可以使用 `numpy.sum()` 函数，例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
total = np.sum(arr)

print(total)  # 输出 6

请注意，这里我们使用了 `np.sum()` 函数来计算数组中所有元素的总和，而没有直接调用数组对象。

相关问题

“numpy.ndarray”对象没有“apply”属性是什么意思

这个错误提示意思是，你尝试在一个 numpy 数组对象上调用一个名为“apply”的属性或方法，但是该属性或方法不存在。numpy 数组对象没有“apply”方法，因为 numpy 数组是一种不可变对象，无法直接应用一个函数或方法到它的每个元素上。如果你想对 numpy 数组应用一个函数，可以使用 numpy 的函数式编程工具，如“numpy.apply_along_axis”或“numpy.vectorize”。

Numpy.ndarray object is not Callable

这个错误通常是因为你试图调用一个 numpy 数组对象，但是它并不是可调用的。这种情况通常发生在你尝试将 numpy 数组作为函数来调用时。例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
result = arr(2)  # 错误：'numpy.ndarray' object is not callable

在这个例子中，我们试图使用 `arr(2)` 来获取数组中索引为2的元素，但是这样做会导致错误。

如果你想获取 numpy 数组中的特定元素，应该使用方括号 `[]`，而不是圆括号 `()`。例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
result = arr[2]  # 获取索引为2的元素，结果为3

如果你仍然遇到这个错误，那么它可能是由于其他代码中的语法错误或逻辑错误导致的，需要进一步检查代码。