1.建一个Python 脚本，脚本命名为“专业班级+姓名.py”，例如:“经济2201刘好.py"。 2.编写函数，读取某只股票文件“stock.csv”，实现获取股票文件收盘价“close”数据的功能，并输出收盘价的个数。 3.编写2个函数，使用循环结构分别实现收盘价最大值和平均值的计算。 4.获取股票文件日期“trade date”的数据，并将“日期”作为“键”，“收盘 价”作为“值”存储为一个stock 字典类型。 5.计算stock字典收盘价的最高值，并输出最高值的日期。 6.编写函数，实现滑动算数平均值的计算，并分别计算滑动窗口大小为5、10和20 的滑动算数平均值。7.编写函数，将滑动窗口大小为5、10和20的滑动算数平均值分别写入不同的文件

好的，以下是 Python 代码实现：

import csv

# 获取股票收盘价数据并输出个数
def get_close_price():
    with open('stock.csv', 'r') as f:
        reader = csv.DictReader(f)
        close_prices = []
        for row in reader:
            close_prices.append(float(row['close']))
        print(f"收盘价数据个数为：{len(close_prices)}")
        return close_prices

# 计算收盘价的最大值
def max_close_price():
    close_prices = get_close_price()
    max_price = close_prices[0]
    for price in close_prices:
        if price > max_price:
            max_price = price
    print(f"最大收盘价为：{max_price}")

# 计算收盘价的平均值
def avg_close_price():
    close_prices = get_close_price()
    sum_price = 0
    for price in close_prices:
        sum_price += price
    avg_price = sum_price / len(close_prices)
    print(f"平均收盘价为：{avg_price}")

# 获取股票日期和收盘价数据并存储为字典类型
def get_stock_dict():
    with open('stock.csv', 'r') as f:
        reader = csv.DictReader(f)
        stock_dict = {}
        for row in reader:
            stock_dict[row['trade_date']] = float(row['close'])
        return stock_dict

# 计算收盘价的最高值及其对应的日期
def max_close_price_date():
    stock_dict = get_stock_dict()
    max_price = max(stock_dict.values())
    for date, price in stock_dict.items():
        if price == max_price:
            print(f"最高收盘价日期为：{date}")
            break

# 计算滑动算数平均值并写入文件
def sliding_average(window_size):
    close_prices = get_close_price()
    with open(f'sliding_average_{window_size}.txt', 'w') as f:
        for i in range(len(close_prices)-window_size+1):
            avg_price = sum(close_prices[i:i+window_size]) / window_size
            f.write(f"滑动窗口为{window_size}的平均收盘价为：{avg_price:.2f}\n")

# 测试
if __name__ == '__main__':
    max_close_price()
    avg_close_price()
    max_close_price_date()
    sliding_average(5)
    sliding_average(10)
    sliding_average(20)

注意：由于我没有训练过 ChitGPT，代码可能存在语法错误，请以代码的思路为准。