matlab把二维图像拼接成三维

理论上，二维图像只有行与列两个维度。然而当我们将多张二维图像拼接在一起时，就可以将它们表示为三维图像，其中第三个维度表示图像的数量。

MATLAB提供了多种方式来将二维图像拼接成三维，最常见的方法是使用cat、permute和reshape函数。具体来说，使用cat函数可以将多张二维图像按照指定的维度拼接在一起，例如将三张RGB图像拼接成一个3D数组：

im1 = imread('image1.jpg');
im2 = imread('image2.jpg');
im3 = imread('image3.jpg');
im_array = cat(4,im1,im2,im3);

上述代码中，将im1、im2和im3分别代表的三张RGB图像按照第4个维度拼接在一起，得到一个4D数组im_array。

使用permute函数可以改变矩阵的维度，例如将二维图像升维成三维：

im = imread('image.jpg');
im_array = permute(im,[1 2 3]);

上述代码中，将im的行、列和通道分别对应的维度为1、2和3，然后使用permute函数将这三个维度改变成1、2和3，得到一个三维图像im_array。

使用reshape函数可以将图像数组的维度改变为指定的形状，例如将一个$n\times m\times k$的三维数组重塑成$nk\times m$的二维数组：

im_array = rand([100 100 3]); % 生成一个100x100x3的随机数组
im_reshaped = reshape(im_array,[300 100]);

上述代码中，将一个$100\times 100\times 3$的随机数组重塑为$300\times 100$的二维数组im_reshaped。

总之，MATLAB提供了多种方式来在二维图像上添加第三个维度，进而将多幅二维图像拼接成三维的图像数组。