html = response.text
时间: 2023-08-14 19:02:48 浏览: 48
这段代码是在Python中使用requests库向一个URL发起请求,并获取该URL返回的HTML文本。具体来说,response是requests库中的一个响应对象,包含了HTTP响应的各种信息,例如状态码、响应头、响应体等。其中,text是响应对象中的一个属性,表示响应体的文本内容。通过将该属性赋值给变量html,可以获取该URL返回的HTML文本,并在后续的操作中进行处理或解析。
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url1 = 'https://jn.lianjia.com/zufang/pg1/#contentList' response = requests.get(url1, headers=header) html = response.text match = re.search(r'data-totalpage="(\d+)"', html) if match: total_page = int(match.group(1)) else: print('未匹配到结果')for num in range(1, total_page + 1):中没找到total_page
你需要将获取总页数的代码放在循环之前,确保能够成功获取总页数,然后再进行循环。
以下是一个示例代码:
```python
import requests
import re
url = 'https://jn.lianjia.com/zufang/pg1/#contentList'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299'
}
# 获取总页数
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
match = re.search(r'data-totalpage="(\d+)"', html)
if match:
total_page = int(match.group(1))
print(total_page)
else:
print('未匹配到结果')
# 循环获取每一页数据
for num in range(1, total_page + 1):
url = f'https://jn.lianjia.com/zufang/pg{num}/#contentList'
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
# 提取数据的代码
# ...
```
这个示例代码先获取总页数,然后再进行循环,获取每一页的数据。你需要根据自己的需求,修改提取数据的代码。
import requests from bs4 import BeautifulSoup url="https://www.shu.edu.cn/" headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} response = requests.get(url, headers=headers) response.encoding = 'utf-8' html=response.text soup=BeautifulSoup(html,"lxml") content_all=soup.find_all("a") for content in content_all: contentstring=content.text if contentstring!=None: print(contentstring)请你对这串代码改进,我想把抓取到的内容存在一个EXCEL中
好的,我可以帮你进行改进。我们可以使用`pandas`库中的`DataFrame`和`to_excel`方法来将抓取到的内容保存到Excel文件中。具体的代码如下:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
url = "https://www.shu.edu.cn/"
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, "lxml")
content_all = soup.find_all("a")
# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=["content"])
for content in content_all:
# 获取内容字符串
contentstring = content.text.strip()
if contentstring != "":
# 将内容字符串添加到DataFrame中
df = df.append({"content": contentstring}, ignore_index=True)
# 将DataFrame保存到Excel文件中
df.to_excel("content.xlsx", index=False)
```
这段代码会将抓取到的内容保存到一个名为`content.xlsx`的Excel文件中。你可以根据需要修改文件名和保存路径。