python numpy 矩阵 最后一行调整到第一行

将最后一行取出来，用insert()方法插入到矩阵的第一行，再用delete()方法删除最后一行即可。代码如下：

import numpy as np

# 创建一个 3 x 3 的矩阵
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 取出最后一行
last_row = a[-1]

# 插入到第一行
a = np.insert(a, 0, values=last_row, axis=0)

# 删除最后一行
a = np.delete(a, -1, axis=0)

print(a)

输出结果为：

[[7 8 9]
 [1 2 3]
 [4 5 6]]

相关问题

python 给numpy矩阵第一行赋值

可以使用以下代码将numpy矩阵的第一行赋值为数组a：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3]) # 定义数组a
b = np.zeros((3, 3)) # 定义3x3的0矩阵b
b[0, :] = a # 将数组a赋值给矩阵b的第一行
print(b)

输出结果为：

[[1. 2. 3.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

Python numpy矩阵相乘

Python的numpy库可以用于进行矩阵相乘操作。使用numpy库的函数np.dot()可以实现两个矩阵的相乘。矩阵相乘的结果是将第一个矩阵的行与第二个矩阵的列相乘，然后将结果进行累加。具体而言，对于两个矩阵A和B的相乘，结果矩阵的元素C[i][j]可以由以下公式计算得出：C[i][j] = A[i][0]*B[j] + A[i]*B[j] + ... + A[i][n]*B[n][j]，其中n为矩阵的列数。因此，Python numpy矩阵相乘的结果可以通过调用np.dot()函数实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python Numpy矩阵乘法](https://blog.csdn.net/culing2941/article/details/108617187)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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