换另一种方式实现相同功能

好的，以下是使用 paramiko 和 pymysql 模块实现相同功能的代码：

import os
import pymysql
import paramiko
import pandas as pd
from datetime import datetime

def export_remote_database(host, username, password, database, export_folder):
    # 创建 SSH 客户端
    client = paramiko.SSHClient()
    client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
    
    try:
        # 连接远程主机
        client.connect(host, username=username, password=password)
        
        # 构建导出 SQL 查询
        today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
        export_query = f"SELECT * FROM TableName WHERE DateColumn = '{today}'"
        
        # 连接数据库
        conn = pymysql.connect(host=host, user=username, password=password, database=database)
        cursor = conn.cursor()
        
        # 执行 SQL 查询
        cursor.execute(export_query)
        results = cursor.fetchall()
        
        # 将查询结果转换为 pandas DataFrame
        df = pd.DataFrame(list(results), columns=[desc[0] for desc in cursor.description])
        
        # 生成文件名
        export_file = f"{host}.txt"
        export_path = os.path.join(export_folder, export_file)
        
        # 导出数据为 txt 文件
        df.to_csv(export_path, index=False, sep="\t", encoding="utf-8")
        print(f"成功导出数据库 {database} 中的当天数据到 {export_path}")
    except Exception as e:
        print(f"导出数据库 {database} 失败：{str(e)}")
    finally:
        # 关闭数据库连接和 SSH 连接
        cursor.close()
        conn.close()
        client.close()

这个函数使用了 paramiko 和 pymysql 模块分别连接远程主机和数据库，然后执行 SQL 查询，并将查询结果转换为 pandas DataFrame，最后将数据导出到指定文件夹下的 txt 文件。如果导出成功，则会在控制台输出一条成功消息，否则会输出失败的原因。