利用prometheus数据生成excel脚本

作为AI语言模型，我可以给出一些生成Excel脚本的思路，但是具体实现方式需要结合具体的数据和需求进行编写。

首先，需要确定要在Excel中展示哪些数据，包括指标名称、时间范围等。然后，可以使用Python等程序语言编写脚本，通过Prometheus API获取指定时间范围内的数据，将数据整理成Excel表格需要的格式，最后将数据写入Excel文件中。

下面是一个简单的示例代码：

import requests
import openpyxl

# Prometheus API地址
url = 'http://prometheus:9090/api/v1/query_range'

# 查询的指标名称
metric_name = 'http_requests_total'

# 查询的时间范围，单位为秒
start_time = 1614556800
end_time = 1614643200

# 查询的时间间隔，单位为秒
step = 60

# 查询语句
query = f'sum(rate({metric_name}[1m]))'

# 查询参数
params = {
    'query': query,
    'start': start_time,
    'end': end_time,
    'step': step
}

# 发送查询请求
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()

# 将查询结果整理成Excel表格需要的格式
rows = [['Time', 'Value']]
for result in data['data']['result']:
    for value in result['values']:
        rows.append([value[0], value[1]])

# 创建Excel文件并写入数据
workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.active
for row in rows:
    worksheet.append(row)
workbook.save('prometheus_data.xlsx')

以上代码仅供参考，具体实现方式需要根据具体情况进行调整。