使用卷积层对时频图进行卷积操作,提取特征的代码
时间: 2023-04-09 18:05:00 浏览: 115
可以使用以下代码进行卷积操作:
```python
import torch.nn as nn
# 定义卷积层
conv_layer = nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride, padding)
# 对时频图进行卷积操作
features = conv_layer(specgram)
```
其中,`in_channels` 表示输入的通道数,`out_channels` 表示输出的通道数,`kernel_size` 表示卷积核的大小,`stride` 表示卷积的步长,`padding` 表示填充的大小。`specgram` 表示时频图的数据,`features` 表示卷积后提取的特征。