python编写读取csv文件的函数

### 回答1：
可以使用 Python 自带的 csv 库来读取 csv 文件。以下是一个示例函数：

import csv

def read_csv(file_path):
    data = []
    with open(file_path, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        headers = next(reader)
        for row in reader:
            data.append(row)
    return headers, data

这个函数接收一个参数 `file_path`，表示 csv 文件的路径。函数打开文件并使用 csv 库的 `reader` 对象读取文件中的数据，最后将读取到的数据以二元组的形式（表头，数据）返回。

### 回答2：
Python可以通过使用内置的csv模块来读取和处理CSV文件。下面是一个简单的实现读取CSV文件的函数：

import csv

def read_csv_file(file_path):
    data = []
    with open(file_path, newline='') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile)
        for row in reader:
            data.append(row)
    return data

这个函数需要一个参数file_path，表示要读取的CSV文件的路径。函数首先创建一个空列表data，然后使用open函数打开CSV文件，将返回的文件对象赋值给csvfile。在打开文件之前，需要使用`newline=''`作为参数，以避免读取到不必要的空行。

然后，将csvfile传递给csv模块的reader函数来创建一个reader对象。使用reader对象的循环语句，我们可以逐行读取CSV文件的内容，并将每一行添加到data列表中。

最后，函数返回data列表，其中包含CSV文件的所有数据。你可以在函数调用时提供你想读取的CSV文件路径，并将结果保存到一个变量中。

注意：在使用这个函数前，请确保已经安装了Python的csv模块。如果还未安装，可以使用`pip install csv`命令来安装。

### 回答3：
要编写一个Python函数来读取CSV文件，你可以使用csv模块提供的功能。下面是一个示例函数，它可以读取给定路径下的CSV文件，并将其数据存储在一个二维列表中：

import csv

def read_csv_file(file_path):
    data = []
    
    with open(file_path, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        
        for row in reader:
            data.append(row)
    
    return data

这个函数首先创建一个空列表来存储CSV文件的数据。然后，它使用`open()`函数打开CSV文件，并使用`csv.reader()`函数创建一个CSV阅读器对象。接下来，函数遍历CSV阅读器对象，将每行数据作为一个列表添加到数据列表中。最后，函数返回整个数据列表。

要使用这个函数，你只需要提供CSV文件的路径作为参数。例如，如果你有一个名为"data.csv"的文件在当前工作目录下，你可以调用函数如下：

file_path = "data.csv"
data = read_csv_file(file_path)

这将返回一个包含CSV文件数据的二维列表，你可以根据需要进一步处理。