matlab fft后加abs,matlab傅里叶变换问题问题一：Y=abs(fft(xdata,nfft)),其中xdata为仪器测得的振动速度,Y值到底表示速度还是功率,单位是什么,问题二：通过Y...

问题一：对于输入信号xdata进行了FFT变换后，得到的Y=abs(fft(xdata,nfft))是复数值的幅值，也就是说，Y表示的是信号的振幅大小，而不是功率或速度。单位是与输入信号的单位有关，如果xdata的单位是m/s，则Y的单位是m/s。

问题二：通过Y求得信号的功率谱密度，需要对Y进行平方处理，然后除以nfft得到功率谱密度。具体公式为Pyy=Y.*conj(Y)/(nfft*N)，其中Y为FFT变换后得到的幅值，conj(Y)表示Y的共轭复数，nfft为FFT长度，N为信号长度。功率谱密度的单位是功率/Hz，如果输入信号xdata的单位是m/s，则功率谱密度的单位是(m/s)^2/Hz。

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matlab中用y=fft(x)函数表示基四的fft快速变换

MATLAB 中的 `fft()` 函数可以用于计算基四的快速傅里叶变换（FFT）。基四 FFT 是一种特殊的 FFT，它将信号分解为四个子集，并通过蝶形运算将它们重新组合在一起。以下是使用 `fft()` 函数计算基四 FFT 的示例代码：

% 生成一个长度为 16 的信号
x = sin(2*pi*(0:15)/16);

% 计算基四 FFT
y = fft(x, 4);

% 打印结果
disp(y);

上述代码中，`fft()` 函数的第二个参数设置为 4，表示计算基四 FFT。输出结果是一个长度为 16 的复数向量，其中包含信号的频率分量幅值和相位信息。可以通过进一步处理向量 `y` 来提取有用的信息。

请注意，虽然基四 FFT 是一种特殊的 FFT，但在 MATLAB 中，它的计算方式与常规 FFT 是相同的，只需将 FFT 的长度设置为 4 的幂次即可。因此，可以使用常规的 `fft()` 函数来计算基四 FFT。

matlab编写fft傅里叶变换

在MATLAB中编写FFT（快速傅立叶变换），需要首先定义需要进行傅立叶变换的信号。可以使用MATLAB内置的函数来生成信号，也可以导入外部的数据文件。然后使用MATLAB提供的fft函数来进行傅立叶变换。

在MATLAB中，可以使用fft函数来计算N点FFT。例如，可以使用以下代码对长度为N的信号x进行FFT变换：

X = fft(x, N);

其中，x是输入的信号，N是进行FFT变换的点数。可以选择使用默认的N，即信号长度，也可以选择手动指定N的数值。进行FFT变换之后，得到的结果X是一个复数向量，包含了信号在频域的幅度和相位信息。

在得到变换结果之后，可以使用MATLAB的其他函数来对频谱进行分析和绘图，例如计算频谱的幅度和相位，绘制频谱图等。可以使用plot函数对频谱进行可视化，也可以使用abs和angle函数来计算频谱的幅度和相位。

总的来说，使用MATLAB编写FFT傅立叶变换需要定义信号、调用fft函数进行变换、对变换结果进行分析和可视化。有了这些步骤，就可以在MATLAB中完成对信号的傅立叶变换。