python生成非均匀云雾

要生成非均匀云雾，可以使用Python的Pillow库和numpy库来实现。以下是一个简单的代码示例：

from PIL import Image
import numpy as np

# 创建一个空白的灰度图像
width = 512
height = 512
img = Image.new('L', (width, height))

# 生成云雾图像
for x in range(width):
    for y in range(height):
        # 计算每个像素的灰度值
        noise = np.random.normal(0, 1) * 50  # 使用正态分布生成噪声
        gradient = y / height  # 计算垂直渐变
        value = gradient * 255 + noise  # 计算灰度值
        value = max(0, min(255, value))  # 将灰度值限制在0~255之间
        img.putpixel((x, y), int(value))

# 显示图像
img.show()

这个代码会生成一个512x512的非均匀云雾图像。你可以根据需要对代码进行调整，例如调整云雾的噪声强度、垂直渐变的变化方式等等。

相关问题

python 对图像生成非均匀的云雾

要在Python中生成非均匀的云雾图像，你可以使用Pillow（Python Imaging Library）库来处理图像，使用NumPy库来生成噪声。以下是一个简单的示例代码：

from PIL import Image
import numpy as np

# 创建一个空白的图像
img_size = (512, 512)
img = Image.new('RGBA', img_size, (255, 255, 255, 255))

# 生成云雾图像
noise_scale = 0.2  # 噪声规模
for x in range(img_size[0]):
    for y in range(img_size[1]):
        noise = np.random.normal(0, 1) * noise_scale  # 使用正态分布生成噪声
        alpha = (1 - y / img_size[1]) + noise  # 根据像素的垂直位置计算透明度
        alpha = max(0, min(1, alpha))  # 将透明度限制在0~1之间
        img.putpixel((x, y), (255, 255, 255, int(alpha * 255)))  # 将像素设置为白色，并设置透明度

# 显示图像
img.show()

这个代码会生成一个512x512的非均匀云雾图像。你可以根据需要对代码进行调整，例如调整噪声规模、透明度计算方式等等。注意，这个代码生成的是RGBA格式的图像，其中alpha通道表示透明度。如果你需要生成灰度图像，则可以将'RGBA'改为'L'。

python点击非均匀正态分布

你可以使用`numpy.random.normal`函数来生成非均匀正态分布的随机数。这个函数接受均值（mean）、标准差（std）和生成的随机数数量作为参数。

下面是一个示例代码，生成了一个非均匀正态分布的随机数数组：

import numpy as np

mean = 10
std = 3
size = 100

# 生成非均匀正态分布的随机数
random_array = np.random.normal(loc=mean, scale=std, size=size)
print(random_array)