torch模型在export为onnx模型时，如何指定生成的onnx模型精度为float32

你可以在调用`torch.onnx.export()`函数时，通过设置`opset_version`参数为`11`或者更高版本，来指定导出的ONNX模型精度为`float32`。具体来说，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 在导出ONNX模型之前，将PyTorch模型的数据类型设置为`torch.float32`，即：

model = YourModel()
model.to(torch.float32)

2. 调用`torch.onnx.export()`函数时，设置`opset_version`参数为`11`或者更高版本：

torch.onnx.export(model, input, output, opset_version=11)

其中，`input`和`output`参数分别表示输入和输出的张量，可以根据模型的具体情况进行设置。通过以上步骤，你就可以生成精度为`float32`的ONNX模型了。