R语言怎么将table数据转化为transaction

你可以使用R语言中的`arules`库来将`table`数据转换成`transaction`数据。`arules`库提供了`read.transactions()`函数，可以将`table`数据转换成`transaction`对象。

以下是一个示例代码：

# 加载arules库
library(arules)

# 创建示例table数据
data <- data.frame(
    A = c(1, 0, 1, 1),
    B = c(1, 1, 0, 1),
    C = c(0, 1, 1, 0),
    D = c(1, 0, 1, 0)
)

# 将table数据转换为transaction数据
trans <- read.transactions(data, format = "basket", sep = "", cols = c("A", "B", "C", "D"))

在上面的代码中，我们使用`data.frame()`函数创建了一个示例的`table`数据，然后使用`read.transactions()`函数将其转换为`transaction`数据。`format`参数设置为"basket"表示我们的数据是基于“篮子”模型的，`sep`参数设置为空字符串表示我们的数据没有分隔符，`cols`参数指定了我们要转换的列名。

转换完成后，`trans`对象就是一个`transaction`对象，可以用于进行关联规则分析等任务。