json.dumps和json.loads区别
时间: 2023-04-26 09:06:09 浏览: 66
json.dumps和json.loads都是Python中处理JSON格式数据的函数,但是它们的作用不同。
json.dumps是将Python对象转换为JSON格式的字符串,常用于将Python数据序列化为JSON格式数据,例如将字典、列表等Python数据类型转换为JSON格式字符串。
json.loads则是将JSON格式的字符串转换为Python对象,常用于将JSON格式数据反序列化为Python数据类型,例如将JSON格式字符串转换为字典、列表等Python数据类型。
总之,json.dumps是将Python对象转换为JSON格式字符串,json.loads是将JSON格式字符串转换为Python对象。
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json.dumps和json.loads中文
`json.dumps()`和`json.loads()`是Python中用于处理JSON数据的函数。
- `json.dumps()`函数用于将Python对象转换为JSON格式的字符串。它接受一个对象作为参数,并返回一个表示该对象的JSON字符串。例如,我们可以使用`json.dumps()`将一个字典转换为JSON字符串:
```python
import json
data = {"name": "张三", "age": 25}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)
```
输出结果为:`{"name": "张三", "age": 25}`
- `json.loads()`函数用于将JSON格式的字符串转换为Python对象。它接受一个JSON字符串作为参数,并返回一个表示该JSON数据的Python对象。例如,我们可以使用`json.loads()`将一个JSON字符串转换为字典:
```python
import json
json_str = '{"name": "张三", "age": 25}'
data = json.loads(json_str)
print(data)
```
输出结果为:`{'name': '张三', 'age': 25}`
这两个函数在处理JSON数据时非常有用,可以方便地实现JSON数据的序列化和反序列化操作。
json.dumps()和json.loads()方法
`json.dumps()` 和 `json.loads()` 是 Python 标准库中用于序列化和反序列化 JSON 对象的方法。
`json.dumps()` 方法将 Python 对象转换为 JSON 字符串,语法如下:
```python
import json
json_string = json.dumps(python_object)
```
其中 `python_object` 是要序列化为 JSON 字符串的 Python 对象。例如,以下代码将 Python 字典对象序列化为 JSON 字符串:
```python
import json
data = {'name': 'John', 'age': 25}
json_string = json.dumps(data)
```
`json.loads()` 方法将 JSON 字符串反序列化为 Python 对象,语法如下:
```python
import json
python_object = json.loads(json_string)
```
其中 `json_string` 是要反序列化为 Python 对象的 JSON 字符串。例如,以下代码将 JSON 字符串反序列化为 Python 字典对象:
```python
import json
json_string = '{"name": "John", "age": 25}'
data = json.loads(json_string)
```
请注意,在使用 `json.loads()` 方法时,输入的 JSON 字符串必须符合 JSON 格式。否则,将引发 `json.decoder.JSONDecodeError` 异常。同样地,使用 `json.dumps()` 方法时,输入的 Python 对象必须是可序列化为 JSON 格式的类型,否则,将引发 `TypeError` 异常。