C++实现高程数据双线性插值

双线性插值是一种图像处理中常用的插值方法，可以用于对离散的高程数据进行平滑处理。以下是 C 语言实现高程数据双线性插值的代码示例：

#include <stdio.h>

float bilinearInterpolation(float q11, float q12, float q21, float q22, float x1, float x2, float y1, float y2, float x, float y) {
    float r1, r2, p;
    r1 = (x2 - x) / (x2 - x1) * q11 + (x - x1) / (x2 - x1) * q21;
    r2 = (x2 - x) / (x2 - x1) * q12 + (x - x1) / (x2 - x1) * q22;
    p = (y2 - y) / (y2 - y1) * r1 + (y - y1) / (y2 - y1) * r2;
    return p;
}

int main() {
    // 假设我们有一个 3x3 的高程数据矩阵
    float data[3][3] = {{1.0, 2.0, 3.0}, {4.0, 5.0, 6.0}, {7.0, 8.0, 9.0}};
    float x1 = 0.0, x2 = 2.0, y1 = 0.0, y2 = 2.0;
    float x = 1.5, y = 1.5;

    // 计算四个相邻点的坐标和值
    float q11 = data[0][0], q12 = data[0][1], q21 = data[1][0], q22 = data[1][1];

    // 计算插值结果
    float result = bilinearInterpolation(q11, q12, q21, q22, x1, x2, y1, y2, x, y);

    printf("插值结果为：%.2f\n", result);

    return 0;
}

在上述代码中，我们先定义了一个 `bilinearInterpolation` 函数，该函数接受四个相邻点的高程值和它们的坐标，以及要插值的目标点的坐标，最后返回插值结果。接着在 `main` 函数中，我们构造了一个 3x3 的高程数据矩阵，并指定要插值的目标点坐标。然后根据目标点坐标计算出四个相邻点的坐标和高程值，并传入 `bilinearInterpolation` 函数中计算插值结果。最终输出结果即可。