python实现筛选出某列玄素词频大于1，将本行值保存至新工作表

假设您的数据是以CSV格式存储的，其中第一列是玄素词，第二列是词频，您可以使用pandas库来处理这个问题。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_data.csv', header=None, names=['word', 'frequency'])

# 筛选出玄素词频大于1的行
filtered_df = df[df['frequency'] > 1]

# 将筛选出来的行保存到新的工作表
filtered_df.to_csv('new_sheet.csv', index=False, header=None)

这段代码首先使用pandas库读取CSV文件，并指定第一列为“word”，第二列为“frequency”。然后，使用筛选条件“frequency > 1”来过滤出玄素词频大于1的行，将筛选出来的行保存到新的工作表。